标签：系统监控

一个Rust编写的MCP服务器，实时暴露CPU、RAM、进程和端口信息给AI代理，如Claude、Cursor等，避免AI代理盲目执行代码。

通过模型上下文协议（MCP）暴露系统指标的监控工具，允许LLM通过MCP兼容接口获取实时系统信息。

一个基于Model Context Protocol的系统管理服务器，提供系统信息获取、进程管理和磁盘空间查询等功能。

一个为AI代理设计的Linux系统监控服务器，通过MCP协议和HTTP REST API提供全面的系统信息，包括CPU、内存、磁盘、网络和进程数据。

基于Spring AI的MCP服务器，提供主机系统资源监控功能，支持多种操作系统（Linux、macOS、Windows），并为AI模型提供系统资源信息请求工具。

一个轻量级的系统监控工具，采用代码优先的方法，显著减少令牌使用量，适用于浏览器或Node.js环境。

一个基于LangChain/LangGraph的ReAct代理，用于检查Windows机器的系统异常并提供简明健康报告。

MCP Sentinel是一款基于模型上下文协议（MCP）的智能本地安全审计工具，通过Gradio界面提供系统安全检查、监控和维护功能。

一个本地智能监控服务器，用于深入分析系统状态、运行进程并提供实时优化建议，适用于本地LLM代理进行系统诊断和优化。

MCP Atlas 是一个用于多MCP系统的可观测性仪表盘，记录实时请求流、重建跟踪、测量延迟、跟踪服务健康状况、构建依赖图并检测异常。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，使Claude和其他LLM应用程序能够在Windows系统上执行PowerShell命令、脚本和系统操作。

System Stats MCP Server 是一个用于系统监控和管理的工具，提供实时系统状态监控、进程管理、系统d服务管理和日志查看功能。

一款系统托盘应用程序，记录计算机使用历史并通过MCP服务器供AI助手查询。

MCP Server是一个通过SSE（服务器发送事件）暴露本地机器系统指标（CPU、内存、磁盘、网络、进程）的服务，适用于任何远程MCP客户端。

gopsutil-mcp是一款基于MCP协议的系统监控工具，通过gopsutil库提供主机、CPU、内存、磁盘和网络的实时监控功能，适用于开发和调试。

一个提供实时系统监控功能的MCP服务器，包括CPU、内存、磁盘、网络、电池和互联网速度指标。

一个基于MCP协议的Linux系统健康监控工具，提供磁盘、CPU、内存/交换空间的使用情况监控和汇总功能。

一个基于MCP协议的DevOps智能助手，用于管理Docker容器、监控系统资源和执行基础设施任务。

一个用于监控和交互Linux系统的JavaScript实现MCP服务器，提供CPU、内存、磁盘、网络和进程数据的全面指标。

一个基于Python的服务器，通过模型上下文协议提供对Linux系统操作和信息的访问。

基于MCP协议的企业级运维监控工具，提供实时系统指标和事件追踪功能。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，使LLM能够执行Windows管理工具（WMI）查询，从Windows计算机检索全面的系统信息。

Talos MCP服务器是一个提供对Talos OS集群管理能力全面访问的MCP服务器，通过标准化MCP接口暴露39个强大工具，用于监控、管理和与Talos OS节点交互。

一个提供实时系统信息和指标的Model Context Protocol (MCP)服务器，通过标准化的MCP接口暴露CPU使用率、内存统计、磁盘信息、网络状态和运行进程等数据。