标签：聊天应用

一个基于Next.js前端和FastAPI后端的极简聊天应用，用于连接MCP服务器。

一个基于Python、FastAPI和Groq LLM构建的功能完整的模型上下文协议（MCP）原型，支持动态上下文创建、版本化对话存储、实时流式传输和基于Web的聊天界面。

Exa与o3-mini聊天应用是一个免费开源的聊天应用程序，结合了Exa强大的网络搜索API和OpenAI的o3-mini语言模型。该应用提供了一个简洁且功能强大的聊天体验，用户可以克隆并在此基础上进行开发。

OPGovWatch MCP Server是一个基于MCP协议的治理聊天应用工具服务器，用于调试和运行治理聊天应用的工具。

一个使用Turborepo构建的全栈monorepo项目，包含基于Express.js的后端API和React前端，实现简单聊天功能。

一个基于MCP（模型上下文协议）的Python聊天应用，支持客户端-服务器架构、持久化聊天历史和自动刷新功能。

LibreChat WebUI with MCP, Django & MongoDB 是一个集成了开源聊天界面、Google Gemini AI模型、MCP协议、Django REST API和MongoDB数据库的生产级聊天应用开发框架，适用于企业聊天应用、数据分析和教育项目。

一个集成了LangGraph和Graphiti MCP服务器的Chainlit聊天应用，提供跨对话的持久记忆功能。

一个包含Next.js前端和FastAPI后端的全栈聊天应用开发套件，支持本地开发和测试。

一个包含前端聊天界面、客户端和服务器端的生成式AI系统，支持用户通过聊天界面与AI交互。

一个基于网页的聊天应用，能够智能查找并推荐MCP服务器，并将其集成到聊天会话中以增强AI能力。

一个使用Next.js和FastAPI构建的聊天应用，通过OAuth身份传递连接到Azure AI Foundry Agent V2 API，实现用户认证和授权。

一个基于OpenAI的聊天应用，通过MCP协议集成外部工具，提供动态工具调用和OAuth 2.0认证功能。

一个全栈聊天应用，演示了使用流式HTTP传输（SSE）的模型上下文协议（MCP）概念，采用React前端和Python FastAPI后端，并集成OpenRouter作为LLM提供商。

一个全栈聊天应用，通过静态前端和Node.js + Express后端集成Hugging Face LLM API和MCP Capitol Trades服务器，用于处理和分析政治交易数据。

一个简单的Node.js聊天服务器，展示如何通过MCP服务器与待办服务交互。

一个生产级的Gradio聊天应用，集成了LLM工具调用与八种Google服务的MCP服务器，包括Gmail、日历、联系人、Drive、文档、表格、幻灯片和地图API。

一个基于Electron和MCP协议的聊天应用，集成了Ollama本地AI模型和天气服务，提供美观简约的聊天界面和工具扩展支持。

基于Spring AI MCP客户端的RAG聊天应用程序，连接Ollama本地LLM和MCP服务器，提供文档问答和一般聊天功能。

一款能够发现、推荐并集成MCP（模型上下文协议）服务器的聊天应用，帮助用户完成各种任务。

一个集成Pexels API的ChatGPT应用，允许用户在聊天中搜索高质量、免版税的图片，并提供交互式画廊小工具。

一个使用MCP服务器和Groq API的交互式聊天应用，支持对话记忆和命令行界面循环。

MCP Chat 是一个基于 OpenAI API 的命令行聊天应用，支持文档检索、基于命令的提示和可扩展的工具集成。

一个全栈聊天应用程序，连接LLM提供商并利用MCP（模型上下文协议）服务器的工具，具有现代界面和全面的工具执行与可视化功能。