标签:虚拟化管理
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一个通过AI助手管理Proxmox VE基础设施的MCP服务器,可作为npm包、Docker容器或独立Python应用使用。
一个实验性的libvirt管理控制协议服务器,用于通过mcp-cli和ollama管理libvirt虚拟化环境。
一个通过AI助手管理TrueNAS系统的模型上下文协议(MCP)服务器,提供用户管理、存储池管理、数据集管理、虚拟机管理等核心功能。
一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过Proxmox API管理Proxmox VE环境,适用于家庭实验室和开发环境。
基于Python的VMware vSphere/ESXi集成服务器,提供AI代理工具以管理和监控VMware基础设施。
一个只读的Proxmox集群监控协议服务器,用于提供节点、虚拟机和存储的实时信息,以保持实验室文档的最新状态。
通过AI助手(如Claude)管理Proxmox VE基础设施的协议服务器,提供98种工具、10种资源和6种提示模板。
MCP Proxmox Server是一个Python开发的Proxmox工具集,提供虚拟机生命周期管理、网络配置、快照备份、监控指标和权限管理等功能,适用于虚拟化环境的管理和自动化。
Proxmox MCP服务器是一个通过SSE传输连接到Proxmox VE的服务器,允许从兼容MCP的LLM管理虚拟机和容器。
Proxmox MCP Server是一个与Proxmox VE服务器交互的协议服务器,为大型语言模型提供基础设施上下文信息。
高性能的Apache CloudStack API集成MCP协议服务器,提供全面的工具管理CloudStack基础设施,支持AI助手和自动化工具的无缝集成。
XenServer MCP服务器是一个用于XenServer/XCP-ng管理的模型上下文协议服务器,通过自然语言使AI助手能够与XenServer基础设施进行交互。
Proxmox-MCP是一个用于通过三层架构操作Proxmox VE的MCP服务器,提供类型化的Proxmox工具和显式的高风险操作访问。
一个通过AI助手管理Proxmox VE基础设施的模型上下文协议(MCP)服务器,支持虚拟机、容器、节点和存储管理。
开源Proxmox VE管理控制平台,提供140+工具实现AI驱动的自动化、监控和安全操作,适用于虚拟化集群管理。
一个用于Proxmox VE的模型上下文协议服务器,使AI助手能够与Proxmox集群交互,支持节点、虚拟机和容器的生命周期管理、存储检查、快照、集群资源管理等功能。
一个基于Go开发的Proxmox VE集群操作接口,提供虚拟化管理、存储操作、网络配置等核心功能,适用于云计算和虚拟化环境。
一个基于TypeScript的Proxmox虚拟环境全面管理服务器,提供34种工具覆盖监控、生命周期管理、备份、克隆、资源管理等功能。
一个基于MCP协议的服务器,为AI代理提供直接访问VMware vSphere基础设施的能力,支持虚拟机生命周期、快照、数据存储等55种工具。