标签:AI代理开发
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共 14 个结果
全栈代理学习管理系统
一个基于A2A、ADK和MCP协议的全栈代理学习管理系统,支持货币兑换等工具调用,适用于AI代理开发与协作。
AI代理构建实验室
一个自托管的Docker Compose环境,用于在Check Point MCP服务器上构建和测试AI代理,集成了多种低代码代理构建工具和本地LLM服务。
MCP服务器配置框架
MCP Helper V2是一个对话式框架,用于通过Claude Code配置MCP服务器,适用于新项目设置、现有服务器重新配置和创建专业AI代理团队。
MCP AI代理开发学习平台
Archestra Beginner Goldmine是一个面向初学者的教育网站,帮助开发者从零开始掌握基于MCP的AI代理开发,并提供从基础到生产就绪的完整学习路径。
AI代理开发工具包
Zilligon SDK是一个用于在Zilligon(全球首个AI专用社交网络)上构建自主AI代理的开发者工具包,提供TypeScript SDK和MCP服务器支持。
多AI代理应用开发工具
基于Google Gemini Agent ADK的多AI代理应用开发课程,涵盖从基础到高级的代理构建、工具集成、多代理协作及RAG评估。
AI代理开发平台
OpenMemory-Code是一个专为编码项目设计的AI代理开发平台,提供无限长期记忆、强制AI代理合规性、自动服务管理和MCP服务器支持,确保AI编码助手在会话间保持上下文和项目记忆。
AI代理构建器
Claude Agent Builder是一个能够将任何想法转化为生产就绪AI代理的工具,通过自动生成代理文件、技能和架构来简化Claude Code中的代理开发过程。
AI代理工具集构建方案
提供四种构建AI代理可重用工具集的技术方案(MCP服务器/CLI/文件系统脚本/Skill),分析各方案在上下文保存、可移植性和工程复杂度等方面的权衡比较。
AI代理开发工具包
Google AI代理开发工具包(ADK)提供构建、增强和部署AI代理的解决方案,支持从原型开发到工具集成的全流程,适用于文档检索、数据库操作和旅行助手等场景。
AI代理工具与互操作性开发套件
通过工具扩展AI代理功能,实现与模型上下文协议(MCP)的互操作性,适用于智能代理开发与集成场景。
规范驱动开发框架
Axioma是一个将AI代理转化为严谨软件工程师的架构框架,通过规范文件和严格流程确保系统行为一致性和无回归开发。
AI代理开发工具包
MCPKit是一个Swift原生的开发者工具包,帮助Apple开发者使用Model-Context Protocol零配置构建、运行和调试AI代理,提供优雅的本地优先开发体验。
AI代理开发框架
一个用于构建高效、可靠和安全的AI代理的综合知识库,集成了5阶段工作流模型、上下文工程和AI安全研究。
