标签：Databricks

一个基于Databricks Python SDK的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供263种工具和8个提示模板，覆盖28个服务领域，使AI助手能够完全访问Databricks平台。

一个生产就绪的MCP服务器，通过MCP为Cursor、Claude Desktop等AI代理提供50多种Databricks工作区操作。

Databricks MCP Server是一个提供全面访问Databricks REST API的模型上下文协议服务器，使AI助手能够管理和交互Databricks工作区。

一个高级的模型上下文协议（MCP）服务器，为AI助手提供对Databricks工作区的深度可见性，涵盖SQL执行、依赖扫描、影响分析、笔记本审查等43种工具。

在Databricks Apps上构建和部署自定义MCP服务器，提供股票信息查询和Databricks SQL查询执行功能。

Databricks MCP服务器是一个用于与Databricks工作区交互的模型上下文协议(MCP)接口，提供目录、模式、表格和SQL仓库的管理功能。

专为Databricks设计的自定义模型上下文协议（MCP）服务器，支持OBO（On-Behalf-Of）认证，用于测试连接、回显消息和获取用户信息。

一个为Databricks设计的只读MCP（模型上下文协议）服务器，支持查询Databricks SQL、浏览元数据和监控作业/管道。

一个用于与Databricks Jobs API交互的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供管理和监控Databricks作业的工具。

Databricks MCP 是一个模型上下文协议服务器，提供简化Unity Catalog资源管理和SQL查询执行的功能，适用于Databricks环境中的自动化任务。

该工具用于在Databricks Apps上创建和启动自定义MCP服务器，支持本地开发和云端部署。

一个演示如何使用Databricks和MCP服务器构建和部署工具调用代理的集合，支持Unity Catalog和OpenAI/LangGraph SDK。

一个用于在Databricks中快速创建多工具代理的框架。