标签：Databricks集成

在Databricks Apps上托管模型上下文协议（MCP）提示和工具，使AI助手如Claude能够通过安全认证接口与Databricks工作区交互。

在Databricks Apps上托管模型上下文协议（MCP）提示和工具，使AI助手如Claude能够通过安全认证接口与Databricks工作区交互。

一个用于在Databricks上创建和部署Model Context Protocol (MCP)服务器的工具，支持AI驱动的数据分析。

一个基于Databricks Apps的MCP服务器，允许AI助手如Claude通过安全认证接口与Databricks工作区交互。

在Databricks Apps上托管模型上下文协议（MCP）提示和工具，使AI助手如Claude能够通过安全认证接口与您的Databricks工作区交互。

Databricks MCP Server是一个生产就绪的模型上下文协议服务器，通过REST接口向MCP兼容的代理和工具提供Databricks功能，适用于数据工程和机器学习工作流。

一个为Databricks提供的模型完成协议(MCP)服务器，通过MCP协议实现对Databricks集群、作业、笔记本等功能的访问，使LLM驱动的工具能够与Databricks交互。

MCP Databricks Server是一个用于与Databricks集成的服务，提供SQL查询执行、表管理、资源管理等功能，支持环境配置和异步操作。

一个基于MCP协议的Databricks服务，提供LLM工具与Databricks集群、作业和笔记本的交互功能。

Databricks Error Logs MCP Server 是一款用于在开发环境中搜索和分析 Databricks 中存储的应用程序错误日志的服务器，支持多种运行模式，包括本地开发、本地HTTP服务和Azure托管。

一个基于Docker的Databricks集成服务器，结合CLI和SDK提供统一的接口，用于集群管理、工作区操作、Unity Catalog集成和MLflow支持。

Databricks MCP服务器是一个用于与Databricks交互的模型上下文协议服务器，支持执行SQL查询、管理仪表板、保存查询、查询历史和作业。适用于数据分析和自动化任务。

Databricks MCP 服务器是一个实现 MCP 协议的服务，允许 LLMs 与 Databricks 交互，提供集群管理、作业管理、工作区文件操作等功能。

一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器，使AI助手能够以编程方式与Databricks工作区交互，提供集群管理、笔记本操作、作业编排、Unity Catalog数据治理、用户管理、权限控制和FinOps成本分析等功能。

一个用于通过MCP StreamableHTTP协议与Databricks Genie交互的异步服务器，支持查询Genie并获取答案或数据，利用Databricks认证和强大的错误处理功能。

一个基于模型上下文协议(MCP)的Databricks通用客户端实现，通过标准化通信减少维护成本并提高跨平台一致性。