标签：LLM工具

Elixir Linux MCP服务器是一个适配于Elixir的工具，用于帮助LLM更精准地读取和查询Linux代码。

一个为LLM提供只读访问Datadog API的MCP服务器，采用渐进式披露模式帮助LLM高效发现和使用工具。

Thread MCP是一个专为大型语言模型优化的Jupyter notebook工具，提供跨客户端的对话存储、搜索、更新和恢复功能。

一个为LLMs提供结构化访问Markdown文档的MCP服务器，通过分层目录和元数据实现高效资源检索。

一个部署在Cloudflare Workers上的远程MCP服务器，为LLM提供可靠的数学计算工具和URL内容提取功能。

一个基于MCP协议的代码搜索服务器，帮助大语言模型(LLM)查找代码库中的标识符并返回完整定义，支持多种编程语言。

为LLM提供与运行中的Lisp镜像交互的工具，支持stdio和HTTP流模式，适用于Lisp开发环境集成。

一个利用大型语言模型（LLM）进行代码审查的CLI工具，支持GitHub Copilot、本地Ollama模型和任何OpenAI兼容的端点。

一个原生Model Context Protocol (MCP)服务器，为LLM提供对OVH API (v1和v2)的完全访问权限，支持HTTP和stdio两种传输模式。

Practiso MCP是一套利用大型语言模型（LLM）作为归档生成器的工具集，适用于需要自动化生成归档的场景。

ThinkMem是一个为大型语言模型设计的记忆管理MCP服务器，提供多种存储类型和通信协议，帮助LLM更好地组织和利用信息。

一个为大型语言模型提供API端点的模型上下文协议服务器，与Ollama配合使用。

一个MCP服务器，允许LLM模型将相关输出直接保存到系统剪贴板中以便立即使用。

Riza MCP Server 提供了一个隔离的代码解释器，用于安全执行LLM生成的代码，支持创建、编辑、执行和保存代码工具。

一个基础的MCP服务器，允许LLMs访问本地检出的matter规范和测试计划。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，使LLMs能够通过结构化工具探索和理解OpenAPI规范。

一个基于Model Context Protocol的TypeScript SDK，用于快速创建和管理LLM工具，支持多工作区、AI集成和安全配置。

一个强大的Python客户端，用于通过Ollama与模型上下文协议（MCP）服务器交互，使本地LLM能够使用工具。

一个通过MCP协议和FastAPI HTTP API为LLM提供Excel自动化功能的服务，支持加载、清洗、分析和转换Excel工作簿。

MCP代理工具是一个基于LLM的多功能工具集，支持数学计算、字符串处理等功能，适用于开发者和数据分析师。

一个基于LLM工具的项目创建和发布服务，支持通过MCP服务器进行连接和交互。

基于MCP协议的Ollama API交互服务，提供标准化接口和智能化API调用指导，适用于Cursor IDE中的LLM交互。

Peer Review MCP是一个使AI代理能够与其他LLM协作的工具集，AI代理可以在需要评估计划或遇到问题时请求更强大模型的帮助或反馈。

一组演示MCP协议应用的代码示例，涵盖本地LLM调用、数学工具封装、FastAPI服务及Hacker News数据获取。