标签：LLM编排

Dexto是一个AI代理编排系统，可将LLM转变为可靠、有状态的代理，具备执行操作、记忆上下文和从错误中恢复的能力，适用于构建编码代理、自主代理和数字伴侣等应用。

用于本地Ollama托管LFM 2.5角色的三阶段编排器，支持MCP服务器集成和任务处理。

AI驱动的聊天机器人，通过查询向量数据库使用模型上下文协议（MCP）工具回答问题。

一个轻量级的MCP服务器，用于LLM编排，提供高效的网页内容搜索和提取功能。

一个可配置的服务，用于编排LLM API和微能力协议（MCP）服务器之间的交互，具有动态工具发现和强大的流程管理功能。

一个基于Python和模型上下文协议（MCP）的状态驱动代理编排系统，用于标准化LLM上下文管理并提供资源、工具和提示模板。

Oxide是一个用于管理和编排多个大型语言模型（LLM）服务的综合平台，通过智能路由任务到最合适的LLM，提供Web仪表板进行监控和管理，并支持与Claude Code的无缝集成。

Fluent Mind MCP 是一个为Flowise设计的模型上下文协议服务器，提供完整的聊天流程生命周期管理功能，包括创建、更新、删除、部署和执行聊天流程。

一个支持多代理编排的MCP服务器，具有简单的Web界面用于查询代理，支持多个LLM提供商，并能处理复杂查询和文档管理。

Agent Gateway是一个模块化、兼容OpenAI的编排服务，通过OpenAI Agents SDK将聊天UI连接到本地和云端的LLM后端（如OpenAI、LM Studio、Ollama、vLLM）。

一个基于Erlang构建的模型上下文协议（MCP）服务器，用于使用OTP原则编排对不同LLM（如ChatGPT、Gemini、Claude等）的请求。