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LangChain MCP工具包是一个支持Model Context Protocol的工具调用库，用于在LangChain中集成MCP工具。

一个使用LangChain实现的模型上下文协议服务器，提供数学运算和天气信息功能。

一个用于Salesforce与LangChain集成的模型上下文协议（MCP）服务器，提供工具清单、工具执行、API密钥保护和速率限制功能。

一个展示LangChain与Model Control Protocol (MCP)适配器集成的项目，通过多个MCP服务器处理数学计算和天气查询。

该项目展示了如何使用`@langchain/mcp-adapters`自动从MCP服务器加载工具，无需在LangChain中手动声明，适用于天气和空气质量查询等场景。

SwarmUI MCP 服务器是一个基于LangChain和Ollama的本地代理，提供文本到图像的生成功能，适用于需要快速生成图像的应用场景。

一个结合LangChain和模型上下文协议（MCP）服务器的交互式AI助手，提供增强功能，包括网页浏览、搜索等。

一个基于LangChain和Gemini模型的检索增强生成(RAG)系统，采用解耦架构并通过FastMCP框架作为微服务提供。

LangChain MCP集成工具通过自动发现和编排来自多个MCP服务器的工具，结合Context7文档检索系统，确保代理响应基于真实、版本化的文档，消除幻觉。

一个包含多种LangChain工具示例的仓库，用于演示MCP风格的服务器和客户端交互，包括数学运算、天气数据获取、网页搜索和SQL数据库操作等功能。

一个基于LangChain的Python客户端，用于连接Microsoft Learn Docs MCP服务器进行实时文档查询。

一个用于在LangChain v1中实验模型上下文协议（MCP）的个人测试工具，主要用于学习和原型设计。

展示使用LangChain进行Model Context Protocols (MCPs)的实验，适用于无状态AI应用开发。

一个可扩展的LangChain MCP工具服务器，提供AI驱动的搜索、天气和计算等实用功能，并支持轻松扩展工具。

使用LangChain项目从零开始构建MCP服务器及客户端工具。

MCP-OpenLLM是一个LangChain包装器，用于无缝集成不同的MCP服务器和开源大型语言模型（LLM），支持使用LangChain社区模型。

LangChain课程学习文档提供完整的LangChain框架学习路径，包含章节概述、学习目标、代码示例和实践项目。

两个小型Python示例项目，展示了一个最小的MCP服务器模式以及使用OpenRouter（兼容OpenAI API）的LangChain集成。

LangChain基础课程提供LangChain v1.0的核心模块学习，包括代理创建、高级代理和生产就绪代理，适用于开发者学习和应用LangChain技术。

MCP服务器是一个基于LangChain和LangGraph的智能代理服务器，提供数学计算和天气查询功能，适用于AI代理开发和多服务器协作场景。

一个展示LangChain与MCP服务器集成的概念验证项目，支持同时连接多个MCP服务器进行算术和统计操作。

使用LangChain构建的模型上下文协议(MCP)服务器示例，展示如何创建基本MCP服务器并与LangChain代理集成以增强AI功能。

一个使用LangChain作为中间层，结合GPT-4进行智能工具调度的MCP服务器项目，支持天气查询和网页搜索功能。

一个使用LangChain代理连接FastMCP服务器的模型上下文协议（MCP）客户端，支持工具和资源的交互式聊天界面。