标签：AI工程

一份全面的AI工程面试问题及答案集，涵盖LLM基础、提示工程、RAG、AI代理、微调等多个技术领域，适用于AI工程师、Gen AI工程师、LLM工程师等职位。

一个基于AI技术的日本合同风险分析工具，采用LangGraph工作流和pgvector RAG技术，支持多模态输入和可恢复的流式用户体验。

一个探索现代智能代理AI概念和框架的项目集合，展示基于代理的LLM系统、路由、MCP工具和自主AI模式。

一个用于探索现代AI标准的交互式仪表板，提供模型上下文协议文档、工作流可视化和自定义UI功能。

一个集成了AI/ML模型开发、DevOps/MLOps流程和生成式AI的30天应用课程，涵盖从模型训练到生产部署的全生命周期管理。

专注于神经推理架构、强化学习与RLHF合成、LLM工程及MCP生态系统构建的AI工程系统。

提供MCP服务器的架构分析、实现模式和最佳实践，适用于AI工程开发。

一款结合LangChain和MCP技术的上下文感知AI工程工具，适用于需要智能上下文处理的开发场景。

一个包含从初级到高级项目的精选资源库，用于学习和构建真实世界的AI应用程序。

一个开源AI工程平台，提供AI系统提示和模型的深入洞察，帮助开发者构建可靠的代理和提示。