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AWS Bedrock Logs MCP是一个命令行界面和API工具，用于通过Anthropic的MCP（模型控制协议）分析AWS Bedrock的使用情况和日志，提供模型使用分析、用户分析、每日使用报告和令牌消耗指标等功能。

一个用于管理和调用AWS Bedrock托管提示的MCP（模型上下文协议）服务器，支持多模型调用、批量处理和流式响应。

一个用于在AWS Bedrock上实现和使用Anthropic模型上下文协议（MCP）的工具，提供与MCP兼容工具的交互功能。

一个基于AWS Bedrock知识库的智能文档检索系统，支持自然语言搜索和多种文档格式，适用于企业知识管理和智能客服场景。

一个连接AWS Bedrock知识库的MCP服务器，用于查询特定文档。

LLM Gateway是一个通过MCP协议集中访问多种AWS Bedrock基础模型的服务，提供统一接口、智能缓存和详细指标。

一个功能丰富的聊天界面，支持AWS Bedrock基础模型的多模态输入、推理模式和可选的MCP工具调用。

一个连接HR知识库（基于AWS Bedrock和Aurora pgvector）与MCP兼容客户端的服务，提供HR政策检索功能。

AWS Bedrock Workshop - Agentic AI Bootcamp 是一个由AWS解决方案架构师和原型设计架构师提供的实践培训项目，旨在通过免费的共同开发和技术知识转移，加速客户代理AI用例的实现。

一个用于与AWS Bedrock和MCP服务器交互的TypeScript客户端，支持模型交互、工具注册和事件驱动的响应流。

基于AWS Bedrock Knowledge Base的MCP服务器，用于与Amazon Quick Suite集成，提供自然语言查询知识库的功能。

一个基于AWS Bedrock的AgentCore运行时平台，集成了Strands代理、Atlassian MCP工具、Cognito认证的流式聊天前端，以及Terraform基础设施管理。

利用AWS Bedrock AgentCore和Standards将现有API进行MCP化处理，并通过代理与之交互。