标签：FastAPI

一个实验性和教育性的乒乓服务器，通过FastAPI演示MCP（模型上下文协议）调用。

基于FastAPI和MCP架构的实验性AI助手框架，支持Agent、Context和Orchestrator的逐步实现。

一个集成了FastMCP（模型上下文协议）的全面FastAPI应用，具有交互式前端仪表盘和多种实用工具。

一个基于FastAPI的最小化JWT认证服务，用于本地测试和探索基于JWT的认证。

一个基于FastAPI的统一MCP服务器，用于管理多个MCP服务（Slack和Jira），支持动态基于头的认证。

一个基于FastAPI的服务器，实现GitHub交互的模型上下文协议，用于获取仓库详情、列出问题、创建问题和评论等操作。

一个生产就绪的FastAPI应用程序，实现了模型上下文协议（MCP）HTTP传输端到端，支持JSON-RPC 2.0、长会话管理、服务器发送事件（SSE）流式传输、Bearer认证、IP速率限制、OpenAPI文档、认证管理面板、健康检查、结构化JSON日志，并可通过Docker、ngrok或任何容器平台部署。

一个基于FastAPI和context7库实现的MCP服务器，提供MCP兼容的API端点，易于部署。

一个基于FastAPI、HTMX、Alpine.js和Tailwind CSS的现代化Python Web应用启动模板，提供服务器端渲染、AI开发监控和最佳实践架构。

基于FastAPI的文档处理服务，用于使用Unstructured库进行文档解析和提取。

提供基于FastAPI的产品目录API，并通过FastMCP暴露为AI工具，适用于AI代理如Claude Desktop。

一个基于FastAPI的GitHub MCP服务器，提供API端点以获取用户详情、管理仓库、创建问题并自动化GitHub工作流。

一个基于fastMCP的电商数据协议服务，通过FastAPI和PostgreSQL数据库提供REST API和MCP工具，使对话式AI代理能够探索商店信息如客户、库存和订单。

一个基于FastAPI和fastmcp的MCP客户端服务器，使用Google Gemini进行推理和规划，支持MongoDB和Google Sheets作为数据工具和资源。

展示两种创建MCP（Model Context Protocol）服务器的方法，支持数字求和、用户问候、文本翻译和天气警报等功能。

一个基于FastAPI和Next.js的模型上下文协议实现，支持SSE、Streamable HTTP和Stdio三种传输方式。

一个基于FastAPI的服务器工具，用于快速启动、调试和测试本地服务。

一个基于GitHub Copilot和本地RAG堆栈的确定性、人工触发的规范工作流，用于快速启动和运行代理驱动的Web应用。

提供实时访问FastAPI文档的服务，支持智能搜索、代码示例提取和最佳实践比较，适用于AI助手和开发工具集成。

一个为MCP设计的FastAPI应用模板，包含Dockerfile和Render配置，支持本地和云端部署。

FastMCP是一个小型工具，用于将选定的FastAPI路由作为MCP服务器暴露，支持流式HTTP传输，并可配置审批工作流。

一个基于FastAPI的Python应用框架，提供容器化支持和开发环境配置，适用于快速构建Web服务。

该项目展示了如何使用fastapi-mcp创建一个模型上下文协议（MCP）服务器，使大型语言模型（LLM）能够连接并与REST API交互。

一个基于FastAPI的MCP服务器，集成了Gemini CLI，提供数学计算、单位转换、文本处理和实用工具等功能。