标签：LangChain集成

该示例展示如何在应用内构建一个能够回答订阅计划、团队成员和产品文档问题的代理，结合了GPT-5.1推理模型、Kapa MCP检索工具和自定义工具。

该适配器允许将MCP服务器上的工具与LangChain Go库无缝集成，实现工具自动发现与调用。

该项目展示了MCP（模型控制协议）服务器与LangChain的集成，支持单服务器和多服务器配置，用于处理数学和天气查询。

一个展示如何将PIA MCP服务器与LangChain及多种LLM提供商集成的工具，支持动态工具发现和多LLM提供商交互。

一个用于训练目的的模型上下文协议（MCP）服务器实现，支持检索增强生成（RAG）、LangChain集成和Ollama模型支持。

用于调试LangChain与Google Gemini及Explorium MCP集成问题的工具，提供最小化代码重现问题。

一个用于创建简单MCP服务器并与LangChain代理集成的工具，适用于AI开发与模型部署场景。

一个基于Python的演示应用，展示如何通过LangChain和Groq构建交互式AI代理，集成多个MCP服务器实现网络搜索和Airbnb列表浏览功能。

一个全面的TypeScript样板，用于构建集成LangChain.js和LangGraph.js的MCP（模型上下文协议）服务器。

MCP LangChain集成框架是一个基于Streamable HTTP的工具调用框架，实现与LangChain生态的无缝集成，适用于需要高效工具调用和流式通信的AI应用开发场景。

MCP服务器适配器是一个Go包，旨在简化模型上下文协议（MCP）服务器与LangChain Go应用程序的集成，提供服务器生命周期管理、动态配置和工具转换功能。

LangChain MCP注册表集成工具是一个用于将MCP注册表服务器无缝集成到LangChain工作流中的工具，支持自动发现、零配置和多种传输协议。

一个使用Groq AI模型创建和集成多个模型上下文协议（MCP）服务器与LangChain代理的演示项目，适用于动态工具管理和AI代理开发。

mimory-mcp-focus-langchain是一个为LangChain MCP实现提供焦点能力的集成工具，允许限制工具访问和控制参数值。

一个基于LangChain、LangGraph和Groq构建的强大MCP客户端，具有实时执行追踪、互联网搜索功能和交互式Streamlit界面。

一个Node.js适配器，用于将Model Context Protocol (MCP)服务器与LangChain应用程序集成，提供无缝的工作流工具连接。

一个演示项目，展示如何创建和使用多个模型上下文协议（MCP）服务器，结合LangChain和Google的Gemini AI模型，实现数学运算和基于位置的天气查询功能。