标签：LLM工具调用

通过MCP协议将本地LLM连接到现实世界的工具、知识库和API，实现自动化工具调用和知识查询。

一个基于Mistral和Ollama的本地MCP实现，通过专用MCP服务器获取实时天气数据，展示LLM如何安全地与外部API交互。

一个轻量级的浏览器原生运行时，用于处理LLM工具调用，完全符合Model Context Protocol (MCP) JSON-RPC 2.0标准，支持直接UI操作和实时交互。

一个轻量级的Node.js演示项目，展示如何使用OpenAI函数调用功能让大型语言模型（LLM）在适当的上下文管理下使用外部工具。

一个轻量级的、通用的Model Context Protocol (MCP)服务器实现，支持任何支持MCP工具调用接口的LLM。

通过MCP服务器和客户端实现LLM自动调用MS Paint工具进行绘图和文本输入。

一个Ruby实现的模型上下文协议(MCP)服务器框架，为大型语言模型(LLMs)提供工具调用接口，当前包含随机数生成功能。