标签：LLM开发

为LLM开发工作流提供智能上下文管理，通过规则化筛选和智能选择共享相关项目文件。

agents是一个为多LLM开发提供统一配置管理的标准层工具，通过单一配置文件同步MCP服务器、技能和指令到所有支持的AI工具。

提供自定义工具和Angular UI的LLM开发工具集，适用于LLM开发和管理。

一个CLI工具，用于生成具有清晰架构、全面代码规范检查的LLM-ready的MCP（Model Context Protocol）服务器项目，适用于AI辅助开发场景。

一个用于逐步执行代码并保留变量状态的Notebook执行服务器，适用于LLM开发和调试。

一个为LLM驱动开发提供项目初始化的工具，包含文档生成、团队协作、知识积累等功能，支持Go和TypeScript/React技术栈。

提供模型上下文协议（MCP）的开发工具和教程，帮助开发者快速掌握MCP的开发和集成技术。

一个基于Rust的基准测试工具，用于测量MCP服务器在LLM辅助开发中的有效性，比较不同MCP服务器对令牌使用、成本和任务完成的影响。

提供LLM应用开发的核心功能，包括提示工程、API集成、函数调用和RAG技术。