标签:Shell命令执行
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提供安全的跨平台Shell命令执行能力,适用于AI助手和其他MCP客户端,具有内置安全措施和超时保护。
一个轻量级的FastAPI服务器,可作为Windows服务运行,提供执行Shell命令并实时流式传输输出的端点。
一个实现模型上下文协议(MCP)的服务,用于执行任意Shell命令并返回结构化输出,适用于自动化脚本执行和开发环境管理。
一个提供安全Shell命令执行功能的MCP服务器,适用于AI代理和工具如VS Code Copilot。
一个实现模型上下文协议(MCP)的安全Shell命令执行服务器,支持远程执行白名单命令并提供标准输入支持。
Shemcp是一个提供沙盒化Shell命令执行的MCP服务器,通过可配置的安全策略允许AI助手安全执行命令,适用于开发环境中的自动化任务。
一个通过Shell命令管理多个AI服务的模型上下文协议服务器,支持自定义配置、角色注入和双传输模式。
Shell MCP Server是一个为AI应用提供安全Shell命令执行能力的服务,支持多种Shell环境和跨平台操作。
Shell MCP是一个生产就绪的模型上下文协议服务器,提供Shell命令执行和系统操作能力,适用于开发、系统管理和自动化任务。
MCP-Run是一个通过bash执行shell命令并可选通过30+命令特定过滤器压缩输出的工具,适用于LLM交互和开发效率提升。
基于 Spring Boot 与 Spring AI 构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务端,实现对本地与远程 Linux 主机的安全 Shell 命令执行,扩展 AI 的运维能力。
Go语言实现的Shell命令执行服务器,支持安全配置允许的命令集,适用于需要安全执行Shell命令的开发场景。
一个基于FastMCP框架的轻量级MCP服务器,用于在Linux系统上安全执行预定义白名单内的Shell命令,适用于AI与主机系统交互的场景。
Super Shell MCP Server是一个安全的多平台Shell命令执行服务器,支持Windows、macOS和Linux系统,提供命令白名单、审批机制和全面的日志记录功能。
ipybox是一个统一的Python代码、Shell命令和程序化MCP工具调用的执行环境。
一个基于Node.js的Model Context Protocol (MCP)实现,提供安全的Shell命令执行功能,适用于AI模型在受控环境中运行Shell命令。