标签：作业管理

一个为学术工具设计的模型上下文协议（MCP）服务器，集成Canvas和Gradescope平台，提供作业截止日期管理、日历集成和课程文件下载功能。

一个基于AI的Canvas学习管理系统集成工具，提供45种学术分析功能，包括成绩预测、作业管理和课程规划。

一个连接Claude到Canvas LMS的MCP服务器，允许通过自然对话管理课程作业。

一个为PowerSchool设计的FastMCP服务器，使学生能够通过Model Context Protocol查询成绩、作业、成绩历史和考勤记录。

一个用于管理学生课程和作业信息的服务器，提供课程查询、按周或课程代码过滤以及生成ICS日历文件的功能。

一个与Fergus API集成的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手能够与Fergus的作业管理平台交互。

SeaTunnel MCP Server 是一个通过LLM接口（如Claude）与SeaTunnel交互的模型上下文协议服务器，提供作业管理、系统监控和REST API交互功能。

一个连接Databricks API的模型上下文协议（MCP）服务器，允许LLM运行SQL查询、列出作业和获取作业状态。

一个用于与Databricks Jobs API交互的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供管理和监控Databricks作业的工具。

一个通过MCP协议与Canvas/Instructure课程和作业交互的服务，支持课程列表查询、作业搜索和详情获取功能。

基于Spring AI的Jenkins API MCP服务器，提供Jenkins作业的创建、删除、构建、信息查询和配置管理等核心功能，适用于持续集成和自动化构建场景。

Databricks MCP Server是一个提供与Databricks交互工具的服务，支持集群、作业、笔记本、DBFS和SQL管理。

一款用于从网络学堂下载课件和作业的工具，支持清华账号登录。