标签：健康追踪

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，使AI助手能够与MyFitnessPal数据进行交互，包括食物日记、锻炼记录、身体测量、营养目标和水分摄入。

一个基于FastMCP的模型上下文协议服务器，通过与Huckleberry婴儿跟踪API交互，帮助用户通过自然对话跟踪婴儿的睡眠、喂养、尿布更换和生长数据。

Finnberry是一款开源的婴儿追踪应用，支持睡眠、喂养、尿布更换等多种活动记录，并集成了AI聊天界面和MCP协议。

DataBody MCP Server是一个通过安全OAuth认证实现与健康追踪数据交互的协议服务器，提供60+工具支持营养记录、健身目标管理、AI教练等功能。

一个全面的健康追踪服务器，提供AI驱动的营养、睡眠、体重管理和运动建议。

一款集成Oura Ring API的睡眠监测服务，可实时监控睡眠质量并在低于设定阈值时发送警报。

一个基于MCP协议的服务，提供对Cronometer营养数据的访问和管理功能，包括食物日志、营养统计、日记管理、生物指标记录等。

一个用于个人健康和幸福追踪的模型上下文协议服务器，提供锻炼、营养和日记记录的AI辅助分析工具。

一个模块化、本地优先的系统，用于记录、分析和预测个人健康数据，支持食物、酒精、压力、睡眠和症状跟踪。

FatSecret MCP 服务器是一个连接 Claude/Cursor 和 FatSecret 平台 API 的 MCP（模型上下文协议）服务器，用于搜索食物、跟踪饮食、管理食谱和监测体重。

JustLog是一款通过AI助手进行卡路里、宏量和体重追踪的服务，无需应用界面，用户通过自然语言输入数据，AI自动估算并记录。

一个定时向客户端发送响应的卡路里追踪服务器。

基于Spring AI构建的后端服务，提供营养数据管理和查询的API接口，适用于健康管理和饮食追踪场景。