标签：后端开发

一个基于uV Python和PostgreSQL的模块化后端服务器，集成了AutoGen AI以实现智能数据处理和自主任务执行。

一个用于学习代理、MCP、RAG、SpringAI等技术的工具，旨在提升后端开发学习视野和简历项目。

一个用于管理和推荐旅行行程的后端系统，包含数据库架构、RESTful API和行程推荐服务。

基于Java Spring Boot的后端服务器，为MCP系统提供RESTful API和核心业务逻辑。

基于Kotlin的后端开发者使用的MCP相关开发文档和经验分享。

MyMCP后端是一个基于Go语言构建的可扩展且高效的后端服务管理解决方案，主要用于建立和管理mcp-server。

一个为后端开发人员提供的Claude Code配置工具包，包含预配置的规则、命令、代理和技能，支持多种编程语言和数据库。

UnimindAI Backend是一个基于Firebase和MCP协议的后端服务，提供API端点、数据库管理和用户认证功能。

Preflight MCP Server是一个为AI提供后端API的开发框架，支持MCP工具、服务和适配器的开发与集成。

一个完整的Parse服务器协议，提供CRUD操作、模式管理、角色和ACL控制以及云函数功能。

为Kiro IDE提供的Appwrite后端服务开发套件，包含数据库、认证、存储、函数和消息服务，适用于Web和移动应用开发。

一个轻量级、后端无关的骨架，用于构建模型上下文协议（MCP）服务器，提供确定性信封、Starlette路由、服务器发送事件（SSE）和可扩展的工具注册功能。

一个基于NestJS框架构建的RESTful API服务，提供用户管理、健康检查等功能，适用于后端开发。

提供多种方式启动前端和后端服务器的工具，适用于开发环境快速部署。

一个提供REST端点和MCP（模型上下文协议）工具访问的后端模板，适用于需要同时支持人类/API客户端和代理访问的服务。

MCP服务器生成器是一个AI驱动的工具，允许用户通过选择模型（如OpenAI、Claude等）创建自定义MCP服务器，定义上下文和协议（REST、WebSocket），预览并下载可直接运行的后端服务器代码，以及在云或本地环境中即时部署。

MCP项目的后端服务器，提供用户注册、登录、JWT认证、MongoDB集成和模块化路由等功能。

基于Quarkus框架的MCP服务器，支持HTTP/SSE通信，适用于需要高效后端服务的开发场景。

一个基于Node.js的核心交付平台后端模板，适用于快速开发和部署后端服务。

基于Ktor的路由服务框架，提供结构化路由定义和处理功能，适用于后端服务开发。