标签：国际象棋

一个通过Model Context Protocol（MCP）提供国际象棋.com API数据访问的服务，支持AI助手如Claude和ChatGPT等。

通过Model Context Protocol (MCP)服务器提供Chess.com的玩家数据和统计信息，适用于需要集成国际象棋数据的开发者和应用。

一个为大型语言模型设计的国际象棋模型上下文协议服务器，支持实时HTML棋盘可视化、多难度AI对战及Agent间对战。

一个基于MCP的国际象棋游戏服务器，可通过配置快速部署。

一个基于模型上下文协议(MCP)的国际象棋AI服务器，支持AI助手进行国际象棋对弈、分析和游戏状态跟踪。

Chess MCP是一个Python项目，通过MCP服务器提供Chess.com玩家信息、统计数据、活跃游戏和游戏存档。

一个基于AI的国际象棋分析平台，通过Lichess API和Playwright MCP自动分析棋局并提供可视化报告。

一个基于OpenAI Apps SDK构建的ChatGPT国际象棋应用，支持通过对话进行国际象棋对弈，包含交互式棋盘、AI对手建议和Stockfish引擎分析等功能。

一个允许用户与大型语言模型（LLM）下国际象棋的模型上下文协议（MCP）服务器，支持新游戏创建、移动验证和游戏状态查看。

一个提供国际象棋FEN（Forsyth-Edwards Notation）符号验证和ASCII棋盘可视化功能的MCP服务器，可轻松集成到MCP兼容的AI助手中。

一个通过JSON配置安装的国际象棋服务器，支持从GitHub仓库克隆并运行。

提供对Chess.com公共API的访问，包括玩家资料、比赛记录和排行榜等功能，适用于国际象棋数据分析和应用开发。

一个集成Stockfish国际象棋引擎与Claude桌面的MCP服务器，提供AI辅助的国际象棋对战功能。

一个在ChatGPT内运行的象棋游戏应用，支持显示棋盘、强制规则执行和可选LLM对手。

一个为Claude AI助手提供国际象棋功能的MCP服务器，包括生成棋盘图像、建议下一步走法和检查走法合法性。

ChessAgine是一款国际象棋分析和训练工具，通过与Claude集成，提供多引擎分析、游戏复盘、开局准备、互动谜题训练和位置可视化功能。

一款利用MCP后端分析PGN棋局文件并提供详细棋局洞察的AI教练工具，帮助棋手提升棋艺。

一个通过JSON配置安装的国际象棋服务器，支持从GitHub仓库克隆并运行。

一个基于模型上下文协议（MCP）构建的强大国际象棋引擎和游戏服务器，支持与AI对战、位置分析，并可将国际象棋功能集成到AI应用中。

一个提供Chess.com和Lichess API访问的MCP服务器，使LLM能够查找玩家资料、游戏历史、统计数据、俱乐部、锦标赛等信息。

一个基于Cloudflare Workers的MCP服务器，提供与国际象棋相关的工具和功能，包括每日棋局、实时棋手信息、玩家统计等。

一个提供Chess.com玩家数据整合的MCP服务器，允许AI助手获取实时国际象棋玩家资料和统计信息。

一个连接Claude与Lichess的模型上下文协议服务器，提供国际象棋游戏、位置分析、谜题解决、挑战管理和数据统计功能。

一个企业级的国际象棋数据服务器，提供缓存、分析、审计跟踪和高级数据分析功能。