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该工具用于在Power BI语义模型上对'好'与'坏'的MCP服务器进行基准测试,测量令牌使用、工具调用和每次运行的成本。
一个基于网页的基准测试工具,用于比较两个MCP(Model Context Protocol)服务器的性能,支持响应延迟测量、代理状态跟踪和响应质量评分。
GameDevBench 是一个用于评估LLM代理在游戏开发任务中表现的基准测试套件,包含132个Godot游戏引擎开发任务。
一个基于Rust的基准测试工具,用于测量MCP服务器在LLM辅助开发中的有效性,比较不同MCP服务器对令牌使用、成本和任务完成的影响。
一个通过LLM运行.NET基准测试的MCP服务器,支持返回结果和生成多种格式的报告,适用于性能检查、PR中的性能比较和快速回归测试。
用于nexus-agents的内存系统基准测试工具,提供memory_query和memory_stats工具的端到端测试。
一个用于基准测试MCP移动测试工具的样本应用,包含Android应用和Node.js后端,模拟了使用不同HTTP库的共享乘车服务。
一个无头的、支持模型上下文协议(MCP)的命令行界面,用于对Anthropic驱动的代理运行进行基准测试和比较,并管理完整的运行循环。
MCPMark-lite RFT Example是一个独立的、Docker打包的多轮工具调用基准测试工具,兼容eval-protocol和Fireworks RFT,用于在文件系统上执行真实工具操作并进行确定性验证。
一个用于评估MCP服务器性能的基准测试工具,能够通过对比实验测量MCP服务器对LLM在软件工程任务中的表现影响。
一个用于测试和比较AI框架(CrewAI、LangGraph、DSPy和Langchain)与MCP服务器集成的综合基准测试套件。