标签：多智能体

Agentwise是一个多智能体协调系统，专为Claude Code设计，支持并行任务执行、智能任务分配和与Claude Code的无缝集成，适用于复杂的开发工作流程。

基于Model Context Protocol (MCP)的多智能体管理系统，支持多个AI助理同时连接并控制工作室设备、播放音乐、执行计算等功能。

MCP Agent Studio 是一个现代化的多智能体编排平台，用于管理和协调 MCP 服务器上的 AI 智能体，提供任务调度、实时监控和工具管理等功能。

一个基于MCP协议的多智能体协同开发工具包，提供最小配置样本和实用代码，用于在个人PC上构建AI开发团队。

一个基于LangGraph和A2A技术的多智能体协作客服系统，适用于自动化客户服务场景。

一个遵循Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)规范的多智能体客服系统，通过独立的Router、Customer Data和Support代理协同工作，提供高效的客户支持服务。

一个用于Python的多智能体编排框架，可将任何智能体配置转换为CLI或服务器，支持异步事件流、智能体层次结构和内置的MCP及A2A协议。

Agent² 是一个多智能体编排工具，用于在 Cursor 中链接专业 AI 智能体以完成复杂的开发工作流程。

一个包含电池的多智能体编排模板，用于构建具有计划优先、反幻觉保护和持久记忆功能的AI开发环境。

MCP Server是一个用于多智能体代码规划的服务，支持本地和Docker部署，提供健康检查和执行规划命令的端点。

一个基于LangGraph的多智能体系统，提供笑话生成、对联创作和旅游路线规划功能。

一个基于Claude Agent SDK和MCP集成的多智能体部署框架，支持声明式任务编排和多目标部署。

Multi-Reasoning MCP Orchestrator 是一个基于 Codex CLI 和 Gemini CLI 的多智能体工作流编排工具，用于计划任务、路由子任务并通过确定性补丁门应用更改。

该框架通过共享上下文存储实现多智能体自主协调，减少LLM工作负载，提高延迟和任务完成度。

MCP Playwright Agents 是一个实验性项目，利用多智能体控制协议（MCP）和Playwright实现智能代理协作执行网页自动化任务。