标签：天气预测

一个提供英国气象局天气数据的MCP服务器，支持全球范围内实时天气预测，适用于LLM集成和开发者使用。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的天气预测和警报服务，使用美国国家气象局API，并通过GitHub身份验证进行安全访问。

提供全球任意坐标或预设命名地点的天气预测数据，包括风速、温度、云量、降水和湿度等信息。

Sheerwater Chat是一个为天气预测基准测试平台提供的Web聊天界面，连接sheerwater-mcp以让LLMs访问预测评估工具。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，提供美国地区的天气预测和警报服务，可通过HTTP远程访问。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，通过National Weather Service API提供天气预测和警报服务。

MCP Travel Weather Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的天气服务实现，提供天气预测、地理编码和 AI 代理集成功能，适用于旅行规划和天气查询场景。

MCP旅行天气服务器是一个基于MCP协议的天气数据服务，提供旅行目的地的天气预测和智能对话功能。

一个基于Model Context Protocol (MCP)和Bun的天气报告工具集，支持当前和未来天气预测，并可通过LLM协调工具使用。

一个基于Spring AI的MCP服务器和客户端，用于提供天气预测功能。

Weather MCP Agent是一个基于Model Context Protocol (MCP)和Llama 3 (Groq)的实时多模态天气智能系统，提供全球城市天气预测和警报。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供来自美国国家气象局（NWS）API的实时天气数据和警报。

基于Python和mcp库实现的MCP-Server，用于预测明天的天气。

一个基于AccuWeather API提供每小时天气预测的简单MCP服务器。

一个为印度城市提供详细天气信息、空气质量数据和农业洞察的综合天气数据服务，支持实时天气预报、历史数据分析、多城市比较、健康舒适度评估和农业天气智能。

一个基于Spring Boot的天气服务工具，提供天气预测和警报功能，适用于需要集成天气数据的应用场景。

一个为LLM应用提供天气预测工具的服务，包括地理编码、当前天气状况、天气预报和天气警报等功能。

一个提供美国地区天气预报和天气警报的MCP服务器，用于扩展AI助手功能。

提供天气、气候、空气质量、农业、花粉和地理编码服务的模型上下文协议服务器。

MCP天气服务器提供基于自然语言查询的天气预测服务，适用于需要实时天气信息的场景。

一个通过OpenMeteo API提供全球天气数据和地理编码信息的MCP服务器，支持AI助手获取实时天气预测和位置坐标转换。

一个基于MCP协议和Open-Meteo API的天气预测服务器，提供全球城市的7天天气预报，支持Node.js和Python实现，并包含交互式Python客户端。

基于MCP框架的天气信息服务，提供城市天气预测功能，包括温度、天气状况和风力信息。

WeatherXM Pro MCP Server是一个提供全球WeatherXM去中心化天气网络实时天气数据的模型上下文协议服务器。