标签：实时数据处理

一个基于AI驱动的Airtable MCP服务器，提供实时数据流、多语言支持和高级数据库管理功能。

Microsoft Copilot Studio中的模型上下文协议（MCP）服务器，用于标准化应用如何向大型语言模型提供上下文，支持实时数据访问和工具集成。

一个集成了FastAPI后端、MCP服务器、Next.js前端和SearxNG搜索引擎的加密货币分析助手，提供实时技术分析、市场数据聚合和AI驱动的总结功能。

通过Airflow每5分钟获取5支股票价格，存储在Postgres中，并提供实时MCP工具和历史REST API。

基于FastMCP构建的模型上下文协议服务器，支持流式HTTP传输和服务器发送事件(SSE)功能，适用于实时数据处理和工具集成。

提供全面的AWS Kinesis数据流管理功能，包括流、分片、记录和消费者的30多种操作工具。

Spring Boot构建的生产级AI模型协议服务器，支持实时通信、JWT认证和Docker容器化部署。

一个基于TypeScript和MCP SDK的ChatGPT应用套件，包含股票市场、货币转换、世界时间和单位转换四个功能服务器，适用于实时数据处理和工具集成场景。

一个端到端的健康数据平台，用于实时收集、处理和分析iOS应用收集的健康数据，支持AI代理查询。

一个通过填充模型上下文相关数据以弥补知识差距的Python项目，适用于需要实时数据支持的模型交互场景。