标签：客户服务

一个可复用的多代理客户服务系统，通过路由代理、数据代理和支持代理协同工作，实现客户请求的高效处理和自动化响应。

一个基于代理间协调和自定义模型上下文协议（MCP）服务器的多代理客户服务系统，用于处理客户查询、任务分配和问题解决。

一个基于Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)服务器的多代理客户服务系统，包含任务路由、数据库交互和客户响应生成功能。

一个结合MCP数据服务和基于Google ADK的多智能体协作系统，用于处理客户服务场景。

一个基于FastMCP服务器的多代理协调客户服务系统，支持客户数据管理、工单创建和问题解决。

一个基于MCP和A2A的多代理客户服务系统，提供数据库工具、客户数据代理、支持代理和计费代理等功能，适用于企业客户服务场景。

一个结合Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)进行数据库操作的多代理客户服务系统。

一个展示代理间通信和模型上下文协议集成的多代理客户服务系统，包含路由代理、客户数据代理和支持代理，用于处理客户查询、管理客户数据和支持工单。

一个基于模型上下文协议（MCP）和Google ADK A2A的多代理客户服务系统，用于任务分配、协商升级和多步骤协调。

一个基于多代理架构的客户服务系统，包含路由代理、客户数据代理和支持代理，适用于客户服务场景。

基于MCP和A2A协议的多智能体客户服务系统，用于处理客户数据查询、更新、创建工单和解决支持问题。

一个基于Google A2A协议和MCP的多代理客户服务系统，通过路由代理、客户数据代理和支持代理协同处理客户服务请求。

一个基于Model Context Protocol（MCP）和多个专用A2A代理的多代理客户服务平台，支持JSON-RPC通信和LangGraph编排。

一个基于Model Context Protocol Python SDK构建的中间件服务，连接Copilot Studio和Dynamics 365客户服务系统，提供事件创建、状态查询和更新功能。

一个遵循Model Context Protocol (MCP)和Google的Agent-to-Agent (A2A)规范的客户支持系统，包含路由代理、客户数据代理和支持代理，用于处理客户查询、数据管理和支持工作流。

一个基于多智能体协作的客户服务平台，通过A2A协议和LangGraph SDK实现智能路由、数据检索和工单管理。

一个使用Google Agent Development Kit (ADK) 和 Agent-to-Agent (A2A) 通信协议实现的多代理客服系统，具备客户信息管理、服务请求处理和协调工作流等功能。

一个多代理服务器，用于集成到Puch AI中，模拟客户服务系统和网络搜索引擎，由监督代理协调，并允许人工干预需要手动审查的决策。

Tidio MCP服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，与Tidio客户服务平台集成，通过Tidio OpenAPI使Tidio功能可直接在LLM客户端（如Claude Desktop）中使用。

一个完整的模型上下文协议服务器，将Chatwoot应用API封装为51个MCP工具，支持通过自然语言管理客户对话、联系人、代理等。

一个结合A2A编排、MCP协议和RAG技术的跨境电子商务客服系统，用于处理订单查询、物流状态、退货政策等多语言客户服务需求。

一个基于LangGraph和A2A技术的多智能体协作客服系统，适用于自动化客户服务场景。

一个通过Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)实现的多智能体客户服务自动化系统，用于处理查询、路由任务并在共享数据库上执行多步操作。