标签：性能测试

一个用于验证Model Context Protocol（MCP）性能的测试工具，包含9个Python实验和一个真实的MCP stdio服务器，用于测量工具模式膨胀、循环乘数效应等关键性能指标。

提供REST和MCP两种API实现的完整可运行代码示例，包括性能测试和架构比较。

一个全面的性能测试工具包，用于比较REST API（无状态）和模型上下文协议（MCP，有状态）的性能和架构差异，适用于AI代理工作流优化。

一个全面的实验分析，比较了Java、Go、Node.js和Python实现的MCP服务器性能，通过390万次请求测试延迟、吞吐量、资源效率和生产就绪特性。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的k6负载测试服务器实现，提供简单集成、自定义测试参数和实时输出功能。

一个可重复的实验框架，用于比较MCP-native Agent和CLI-MCP Agent的性能表现。

一个基于Model Context Protocol框架的k6负载测试服务器实现，提供简单易用的API和可配置的测试选项。

针对Attio CRM的MCP工具包进行的可复现性能基准测试，测量查询表达能力和令牌效率。

K6 MCP服务器是一个支持AI代理执行和分析K6性能测试的工具，适用于开发和质量保证场景。

一个全面的实验分析，比较了15种不同语言和框架的Model Context Protocol (MCP)服务器实现，包括Rust、Java、Go等，用于评估I/O密集型工作负载下的性能表现。

MCP性能测试服务器，用于测试和基准测试Discovery Intech MCP客户端应用程序的性能，提供响应时间、令牌使用、成本和系统性能的全面分析工具。

用于测试MCP服务器并发请求处理的Python脚本工具。

MCP Perf Suite 是一个模块化的性能测试工具集合，旨在支持和简化性能测试工作流程，包括测试创建、执行、监控、分析和报告。

一个专门用于分析OpenAPI规范并生成全面性能测试计划的MCP服务器，支持Gatling和JMeter框架的测试脚本自动生成。

xk6-mcp是一个k6扩展，用于测试Model Context Protocol (MCP)服务器，支持多种传输方式和自动指标跟踪。

一个基于Java开发的MCP服务器，用于测试Discovery Intech客户端的性能和负载能力，支持多种测试模式和结果分析。

用于对MCP服务器进行性能基准测试的工具，支持多种场景和指标测量，适用于绿色计算研究。

用于测试MCP服务器与无服务器计算平面UC工具之间的工具调用延迟的基准测试平台。

通过AI代理和模型上下文协议（MCP）实现自主编排的智能性能测试工具，适用于动态架构和微服务环境。

一个基于.NET的快速负载测试工具，用于测试使用HTTP Streamable传输的Model Context Protocol (MCP)服务器。

本地和云端LLM在真实MCP工具调用场景下的性能基准测试工具，包含21个本地LLM的单次调用与代理循环测试。

一个用于MCP服务器的k6测试工具，支持通过Azure DevOps管道自动执行测试。

Perfrunner MCP服务器是一个用于存储和管理性能测试配置及结果的工具，支持全文搜索，适用于性能测试团队的基础设施集成。

一个提供HTML提取、Markdown转换、截图、调试控制台和Lighthouse网页审计等全面网页分析功能的Model Context Protocol服务器。