标签：提示管理

PromptAI是一个基于MCP服务器和Supabase的智能提示管理系统，提供提示模板管理和代理技能开发功能。

一个基于.NET和官方.NET MCP SDK的最小端到端演示项目，展示如何通过MCP协议提供、发现和使用LLM提示，并通过PromptLoader进行高级提示管理。

一个最小化的模型上下文协议（MCP）服务器，允许MCP感知客户端（如支持MCP的VS Code Copilot Chat）将提示持久化到Git仓库中作为Markdown文件（带有YAML前置元数据）。每次保存都会创建一个新文件，提交并推送到配置的远程仓库。

一个全面的提示管理系统，具有MCP（模型上下文协议）服务器功能，可无缝集成AI工具如Cursor。

一个全面的提示管理平台，集成了后端API、前端和MCP服务器，适用于AI爱好者和专业人士。

PromptStudio是一个基于现代.NET架构构建的AI提示管理与工作流编排平台，提供创建、管理和执行高级AI代理工作流的工具，适用于企业自动化、代码分析、调试、内容生成和质量保证。

一个TypeScript MCP服务器，连接Claude Desktop到本地prompts/文件夹，实现提示文件的自动列表、读取和保存功能。

LangSmith MCP服务器是一个基于TypeScript实现的Model Context Protocol服务器，提供对话历史、提示管理、追踪与运行、数据集管理、实验评估和账单使用等功能，适用于LangSmith平台的集成开发。

一个全面的项目编排工具，用于管理模型上下文协议（MCP）项目、模板、提示和Mermaid图表。

Shinkuro是一个MCP服务器，用于从本地文件夹或Git仓库加载Markdown文件并将其作为MCP提示提供服务，适用于需要从不同来源和格式加载提示的应用场景。

Promptopia MCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于集中管理、组织和重用带有变量替换和多消息对话结构的提示模板。

一个增强的MCP服务器，提供从GitHub仓库获取、管理和组合提示的功能，支持智能发现、实时更新和AI指导。

LangSmith MCP Server是一个用于LangSmith可观测性集成的服务器，提供检索对话历史、管理提示、分析追踪和跟踪使用情况的功能。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI代理管理系统，提供创建、管理和扩展AI代理的功能，包括提示管理、工具配置和版本控制。

一个Visual Studio Code扩展，集成MCP提示目录并支持通过MCP服务器直接使用提示。

Portkey Admin MCP Server是一个提供171种工具的AI网关管理服务，涵盖提示管理、配置、密钥、分析和治理等功能，适用于AI服务集成与管理工作流。

一个提供提示存储和检索功能的模型上下文协议（MCP）服务器，支持版本管理、缓存优化和丰富的元数据。

一个用于管理和调用AWS Bedrock托管提示的MCP（模型上下文协议）服务器，支持多模型调用、批量处理和流式响应。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供工作场所生产力提示作为资源、提示和工具，支持HTTP和stdio两种实现。