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Databricks模型协议服务器(MCP)是一个集成工具,使大型语言模型能够与Databricks工作区交互,执行SQL查询并检查表结构。
一个基于.NET 8.0的MCP服务器-客户端解决方案,通过配置驱动架构实现LLM交互与数据库操作的智能协调。
一个用于将Supabase数据库与AI助手(如Claude)集成的模型上下文协议(MCP)服务器,专为Cursor IDE设计。
一个可配置的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于Microsoft SQL Server与Claude Code及其他MCP客户端的集成,使AI助手能够通过基于项目的配置安全地与SQL Server数据库进行交互,具备完整的读写能力。
个人收集的MCP(Model Context Protocol)服务器配置,用于Claude Desktop,包含多种数据库和工具集成。
通过Python脚本连接Claude Desktop与SQL SERVER数据库,优化数据分析工作流程,实现数据库结构探索、实时查询执行和技术文档生成。
一个集成Langflow和Oracle Autonomous Database的启动项目,支持RAG、向量搜索和AI工具集成,适用于OCI免费层。
一个可部署的个人知识库MCP服务,支持OAuth SSO登录、Postgres数据库集成,并能作为应用连接到聊天机器人如ChatGPT和Claude。
一个基于LangGraph和MCP Server的工作流自动化工具,集成了XAMPP MySQL数据库,支持文件上传、元数据存储和LLM驱动的智能工作流。
API MCP是一个用于集成MSSQL、SAP HANA和SAP B1的API服务,提供数据同步、认证管理和企业资源分析功能。
通过AWS Bedrock的对话式AI能力与关系型数据库集成,实现自然语言查询功能,适用于需要将生成式AI能力整合到数据库应用中的开发场景。
一个基于Python和DuckDB的轻量级数据库查询服务,提供RESTful API接口,支持SQL查询和表发现功能。
MCP Toolbox for Databases是一个将SQL数据库与语言模型(LLMs)集成的工具,支持通过Python和LangGraph开发客户端,适用于数据自动化处理和智能查询场景。
一个将 MongoDB 与模型上下文协议 (MCP) 集成的 Node.js 项目,用于 AI 驱动的数据库操作。
该模板展示了如何在InterSystems IRIS和MCP服务器中使用嵌入式Python,实现ObjectScript与Python代码的无缝交互,适用于需要高性能数据处理的场景。
该项目实现了一个ClickHouse的模型上下文协议(MCP)服务器,用于无缝集成ClickHouse数据库与大型语言模型(LLMs)和其他AI应用。
一个基于Docker容器化的MCP服务器实现,提供RESTful API接口并与PostgreSQL数据库集成,适用于模型上下文协议的高效部署和管理。