标签：数据科学

为Cursor提供Domino数据实验室平台的MCP服务器，支持从聊天界面启动和检查Domino作业状态。

Stats Compass MCP 是一个多功能的工具包，可将您的LLM转变为数据分析师，支持数据加载、清洗、转换、探索性数据分析、可视化和机器学习工作流等多种数据科学任务。

一个基于AI的数据科学助手，允许用户上传CSV文件，通过自然语言提问并获取分析、可视化和训练的机器学习模型，全部通过聊天界面完成。

JeffersonStats是一个基于FastMCP框架的高性能统计数据分析服务器，提供全面的统计工具集，支持基础统计、高级统计、假设检验和数据分析等功能。

一个由Cursor AI和两个专用MCP服务器驱动的数据科学自主工作流系统，通过智能知识管理和自动化笔记本执行能力，实现本地开发环境与远程计算资源的无缝连接。

一个通过集成Model Context Protocol (MCP)服务器和Langgraph代理来创建强大的工具赋能AI应用的数据科学助手。

通过MCP协议提供全面的UAT和性能测试，利用AI驱动的测试工具对Domino平台进行智能评估和自动化工作流验证。

基于FastMCP框架的Python代码执行服务器，专为数据科学和机器学习工作流设计，提供安全隔离的代码执行环境和丰富的预装库支持。

一个基于模型上下文协议（MCP）的自主AI代理，用于端到端的机器学习工作流，包括数据读取、EDA、模型训练和特征工程等。

该聊天机器人展示了MCP服务器如何协助完成数据科学任务，包括连接HuggingFace和Kaggle MCP空间以搜索模型、数据集和论文等。

OCI数据科学基础MCP服务器，用于支持博客中的项目代码。

一个实践性工作坊，探索使用VSCode、GitHub Copilot和MCP服务器进行AI辅助编程的'氛围编码'方法，帮助研究人员和学生加速工作流程。