标签：数据隐私

Ollama是一个开源平台，允许开发者在本地机器上运行大型语言模型（LLMs），提供数据隐私、低延迟和离线访问等优势。

DPO2U MCP平台是一个结合本地数据处理和SaaS法律知识的混合AI合规引擎，提供17种工具实现自动化合规管理，适用于需要高隐私保护的企业环境。

本地化PII匿名化工具，用于在文档发送至LLM前替换敏感信息，分析后恢复原始数据。

AgentLedger是一个开源的代理信任层，提供标准化的代理数据处理策略、操作员验证和按能力信任评分，帮助用户决定信任哪些代理。

MCP-Ollama Server通过Ollama将Anthropic的模型上下文协议（MCP）与本地LLM连接，提供文件系统访问、日历集成、网页浏览等工具功能，同时确保数据隐私。

CloakLLM MCP Server是一个PII脱敏服务，通过提供sanitize、desanitize和analyze工具，用于在LLM处理过程中检测和脱敏个人身份信息（PII）。

AgenticStore MCP Server是一个开源模型上下文协议服务器，提供数据隐私保护、提示记录、审计日志及27+针对Claude、Cursor和Windsurf的代理工具，实现企业级AI安全和本地化执行。

AnonyMCP是一个可组合的数据治理层，提供PII检测、匿名化、分类和审计日志功能，适用于任何AI工作流程。

MCP Presidio是一款提供全面PII（个人身份信息）检测和匿名化功能的服务器，适用于本地处理敏感数据，支持多种匿名化策略和结构化数据分析。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，用于与Klaviyo的API交互，提供管理配置文件、列表、事件、活动、流程、模板、段、指标、目录和数据隐私的工具和资源。

一款自动检测和屏蔽敏感个人数据的工具，符合俄罗斯152-FZ法律，支持Docker部署和多种集成方式。

ADHP是一个开放的规范，为AI代理提供机器可读的隐私语言，确保数据发送者和处理者之间的隐私政策兼容性。