标签：模块化设计

一个可插拔、可观测的模块化RAG（检索增强生成）服务框架，通过MCP协议对外暴露工具接口，支持Copilot/Claude等AI助手直接调用，适用于大模型相关岗位学习与面试求职。

一个模块化的MCP（模型上下文协议）HTTP服务器，使LLM客户端能够通过统一API与多个服务交互。

一个开源的模块化MCP服务器框架，用于连接大型语言模型与各种现实世界应用，提供核心引擎、可插拔服务连接器和基于Vite+React的前端测试界面。

EndogenAI是一个实验性的MCP框架，用于从内到外构建专门的AGI系统，模拟人类大脑的模块化结构和自生长特性。

MCP-BOS是一个模块化、可扩展的Model Context Protocol服务器框架，专为Claude Desktop设计，支持自动模块发现和声明式配置，便于扩展AI应用功能。

MCP-RAG是一个模块化的检索增强生成系统，结合了MCP协议和GroundX技术，适用于构建AI驱动的应用程序。

一个基于模块化monorepo架构的Model Context Protocol（MCP）服务器和工具集合，包含位置、邮件、npm等多种服务。

MCP JoyPack是一个模块化、可扩展的系统，用于轻松安装和配置MCP服务器，支持多种服务如Atlassian、MySQL、Rollbar和Github，并与Windsurf/Codeium集成。

一个模块化的模型控制协议（MCP）服务器，提供与GitHub仓库交互的工具。

MCP Servers Collection 是一个基于Python的服务器集合，遵循Model Context Protocol (MCP)标准，通过Server-Sent Events (SSE)进行通信。该项目提供了一系列模块化的服务器，每个服务器都有特定的功能，并且遵循一致的实现模式和文档结构。