标签：规则引擎

一个基于规则的提示管理服务器，通过输入计数和时间触发器强制执行一致的LLM行为，适用于代码规范提醒、文档提示等场景。

Aethis MCP服务器用于将法规、政策和合同编译成确定性逻辑，确保相同输入始终得到相同答案，并提供完整的审计跟踪。

DataCheck是一个多维数据质量验证框架，提供规则引擎、异常检测、自动修复和报告生成功能，适用于LLM训练数据的质量门禁。

一个基于ZEN Engine决策引擎的规则评估系统，用于演示复杂业务规则的评估流程，适用于教育和开发参考。

一个基于FastAPI的自动化规则注入和代码验证系统，用于在Claude Code中自动检测并应用Global/Team/Project Rules，并对生成的代码进行规则验证。

一个基于Rust开发的模型上下文协议(MCP)服务器示例，用于演示如何使用ZEN Engine决策引擎评估复杂的业务规则。

Basanos是一个研究性项目，探索AI代理在多企业系统中发现、审核和执行跨系统规则的机制，主要针对ServiceNow生态系统实现。

一个确定性的、可审计的英国税务规则引擎，通过模型上下文协议（MCP）提供税务计算服务，适用于AI代理解释税务策略。

Remember Me是一个用于在基于MCP的语言模型应用中维护对话上下文和规则的持久化框架，提供存储、检索和管理规则、代码片段和对话摘要的功能。

一个为Codex生态系统提供安全规则拦截与评估功能的MCP服务器，支持多种事件类型和通信协议。

一个基于规则的数据验证库，为LLM客户端如Claude Desktop提供数据验证服务。

一个基于Snowflake的MCP服务器，提供全面的规则用于故障排除、构建存储过程和创建复现，支持语义搜索和自然语言查询。

使用Drools和Quarkus框架创建的规则引擎服务，支持RESTful API和业务规则定义与执行。