标签：记忆存储

一款支持多传输模式的记忆存储服务，提供标签管理、高级查询和长期记忆功能，适用于LLM应用开发。

一个基于Qdrant向量数据库和OpenAI嵌入的人类记忆系统，通过模型上下文协议（MCP）访问，支持多种记忆类型和特性。

memory-bank-mcp是一个基于Zettelkasten方法和认知遗忘机制的持久化记忆存储系统，为大型语言模型提供记忆持久层，支持语义相似性搜索和检索衰减模拟。

一个轻量级的、专为AI工作空间持久化记忆设计的记忆图服务器，具有持久化存储、知识图谱、标签系统和搜索发现功能。

MemoryClaw是一款为AI代理提供持久化记忆和智能上下文管理的开源库，支持跨会话记忆存储、检索和管理。

Mem0 MCP Server是一个本地MCP服务器，允许用户直接从Cursor存储和搜索记忆。

一个提供上下文记忆能力的MCP服务器，支持Mem0 API和PGVector数据库查询。

MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize等技术构建的记忆存储服务，能够跨会话记住用户偏好和行为信息，适用于个性化服务、知识库管理等多种场景。

为AI编码代理提供持久化、跨项目的记忆存储服务，支持语义向量搜索，并与Obsidian兼容的Markdown存储库集成。

MemoryBank MCP是一个安全的个人记忆保险库，专为AI助手设计，提供记忆存储、检索和组织功能，支持OIDC认证和MCP协议。

Supermemory MCP Server是一个提供完整Supermemory API访问的服务器，支持文档管理、记忆存储、外部服务连接和账户分析功能。

一个用于AI聊天的记忆服务器，支持MCP接口，能够存储聊天消息并在需要时返回对话摘要。

MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize等技术的记忆存储服务，能够跨会话记住用户偏好和行为信息，适用于需要长期记忆用户信息的应用场景。

smritea-mcp是一个为AI助手（如Claude Code、Cursor等）提供直接访问smritea记忆存储的模型上下文协议（MCP）服务器。

一个基于文件的记忆存储与检索服务，支持按类别存储、检索和删除记忆内容。

Memory MCP是一个用于存储和检索记忆的模型上下文协议服务器，采用低级别服务器实现和SQLite存储。

MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize等技术的记忆存储服务，能够跨会话记住用户偏好和行为，适用于需要长期记忆用户信息的应用场景。

MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize等技术构建的记忆存储服务，能够跨对话记住用户的偏好和行为信息，适用于个性化服务和知识管理。

MCP Memory是一个基于Cloudflare技术的记忆存储服务，能够跨对话记住用户偏好和行为，适用于个性化应用和知识管理场景。

MCP Memory是一个基于Cloudflare技术的记忆存储服务，能够跨会话记住用户偏好和行为，使用向量搜索技术实现基于语义的记忆检索。

MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize等技术构建的记忆存储服务，能够跨会话记住用户偏好和行为信息，适用于需要长期记忆用户信息的应用场景。

MCP Memory是一个基于Cloudflare技术的记忆存储服务，能够跨对话记住用户偏好和行为，使用向量搜索技术实现基于语义的记忆检索。

利用Cloudflare Workers快速部署的远程MCP服务器，提供记忆写入与检索功能，兼容SSE与标准MCP连接。

一款基于PostgreSQL和pgvector的AI记忆服务器，提供长期记忆存储、语义搜索和实时更新功能。