标签：酒店搜索

一个基于Booking.com API的MCP服务器，允许LLMs搜索酒店和目的地。

一个基于Google Agent Development Kit (ADK)和MCP Toolbox for Databases的AI驱动酒店搜索代理，用于回答用户关于酒店查询。

一个使用关系型数据库和工具服务器层（MCP Toolbox）提供实时数据访问，并通过Agent Development Kit（ADK）构建的代理与用户对话并回答问题的酒店搜索代理。

一个基于Google ADK和MCP Toolbox for Databases的AI酒店搜索代理，可根据城市或名称查询酒店信息。

一个基于React和TypeScript的对话式酒店搜索和预订前端，支持多语言用户体验，集成Supabase Edge Functions和Anthropic MCP工具。

集成Ryanair航班查询、Trivago酒店搜索及GeoTemp天气景点数据的旅行规划工具，适用于开发者构建个性化旅行解决方案

一个提供乐天旅行酒店搜索和空房查询接口的模型上下文协议服务器。

提供基于Model Context Protocol (MCP)的酒店搜索服务，支持通过位置或名称搜索酒店，并显示可用房间信息。

Travel Agent MCP Server 是一个利用 SerpApi 和 CurrencyFreaks API 为大型语言模型（LLM）提供旅行相关信息的服务器，支持酒店搜索、详细酒店信息检索、活动和地点搜索以及货币汇率查询，适用于旅行规划和住宿安排。

一个基于FastAPI的尼日利亚旅游数据服务，提供全国酒店、旅游景点、区域信息和活动的全面覆盖及高级搜索功能。

Dida MCP Server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供酒店搜索、预订和评论功能。

提供酒店搜索、比价、详情查询等功能的多功能酒店服务工具，适用于旅行规划和酒店预订场景。

专注同程旅行全品类查询与预订的MCP服务，为AI助手、旅行智能体及Cursor/Cherry Studio/Windsurf等IDE提供酒店搜索、交通出行、景点推荐、旅行规划等一站式服务，同程API实时数据直连。 ▸ tongcheng_travel_query — 同程旅行综合查询，支持酒店/交通/景点/行程规划 MCP URL直连即用，无需额外申请Key，配置即接入，结构化返回适配各类Agent框架。

一个基于Booking.com API的模型上下文协议（MCP）服务器，允许LLMs搜索酒店和目的地。

AigoHotel MCP Server 是一个基于 Java 和 Spring AI 的酒店搜索服务，提供酒店搜索、详情查询和搜索标签获取功能。

AigoHotel MCP Server 是一个通过 Model Context Protocol (MCP) 协议为 AI 助手提供全球酒店搜索能力的服务。

HotelZero是一个使用Playwright浏览器自动化技术从Booking.com搜索酒店的服务，提供80多种过滤选项以实现精准搜索。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许LLM通过Booking.com API搜索酒店和目的地。

Tatilsepeti酒店搜索MCP服务器是一个用于搜索旅游目的地和酒店列表的服务，支持自动令牌管理和丰富的酒店数据展示。

一个用于通过MoodTrip.ai MCP服务器搜索、比较、评估和预订酒店的Claude AI技能。

Ziara Hotel API MCP Server是一个基于FastMCP 2.0框架的酒店搜索、预订管理和信息检索服务。

一个提供航班、酒店和度假租赁搜索工具的MCP服务器，通过SerpAPI利用谷歌旅行数据帮助用户浏览真实旅行选项。

专注全球酒店智能搜索推荐的MCP服务，基于RollingGo数据源深度优化，为AI助手、旅行智能体及Cursor/Cherry Studio/Windsurf等IDE提供更智能的酒店推荐能力。相比官方版本，优化版更懂用户的模糊需求，自动补全参数，1次调用替代多次，极省Token。 ▸ hotel_search_and_recommend — 一句话完成酒店搜索与推荐，自动理解场景、补全参数、解读退改政策、生成推荐理由 MCP URL直连即用，无需额外申请Key，配置即接入，结构化返回适配各类Agent框架。

道旅全球酒店推荐&预订 是基于MCP（Model Context Protocol）标准的高性能酒店搜索推荐服务，可连接大语言模型与海内外海量酒店数据，为AI助手、智能体、旅游规划工具、或Cursor/Windsurf等IDE插件提供实时结构化酒店检索能力。 支持通过自然语言指令按地点、时间、偏好等多维度筛选，返回酒店基础信息（名称、价格、位置）及深度信息（设施、距离、详情），显著提升对话式旅游应用的交互体验与推荐质量。