标签：问题跟踪

一个全面的Jira项目管理集成服务器，提供问题管理、工作流管理、评论管理和冲刺管理等功能。

一个全栈问题跟踪应用，支持用户认证、问题管理、标签分类和团队协作。

该扩展将Linear MCP服务器集成到Zed的AI助手中，支持在Zed内直接与Linear进行交互，包括问题管理、项目跟踪等功能。

一个连接Claude AI与JIRA的模型上下文协议服务器，提供项目管理、问题跟踪和发布计划的无缝集成功能。

Vibesync是一个用于Oculair项目工作区的项目跟踪和协调服务，支持项目管理、问题跟踪和远程配置API。

OpsPulse MCP是一个轻量级的运维智能仪表盘，帮助团队结构化跟踪和分析生产问题，支持动态健康指标计算和基于LLM的执行摘要生成。

一个用于与Linear API交互的MCP服务器，提供管理Linear问题、项目和团队的工具。

Beans问题跟踪器的MCP服务器，提供编程和CLI接口，支持AI驱动的Beans工作区交互。

通过Model Context Protocol（MCP）服务器实现与Linear问题跟踪系统的集成，允许LLMs与Linear问题进行交互。

一个用于管理和跟踪Git问题的工具，支持分页和多种过滤条件。

一款面向开发者的终端问题跟踪工具，支持多平台（GitHub、GitLab、Azure DevOps、Jira）问题管理，具有本地SQLite存储和丰富的CLI功能。

提供与Jira API交互的FastMCP服务器，支持管理Jira项目、问题和用户。

基于Model Context Protocol的Linear API服务器，提供项目、计划和问题管理功能，适用于通过Claude进行整体项目管理。

一个用于操作Redmine REST API的Go语言命令行工具，支持项目管理、问题跟踪和多环境切换。

一个为GitHub集成提供的全面模型上下文协议（MCP）服务器实现，提供强大的仓库管理、问题跟踪和代码分析工具。

通过Model Context Protocol (MCP)提供Linear集成功能，使AI模型能够与Linear进行问题跟踪和项目管理交互。

一个基于React、Fastify和SQLite构建的现代全栈问题跟踪应用，提供问题管理、标签系统、高级筛选和用户管理等功能。

一款自动从Microsoft 365渠道发现用户反馈，并与GitHub Issues去重，为未跟踪的反馈创建新问题的反馈智能分析平台。

一个通过标准化接口提供对Linear问题跟踪系统访问的模型上下文协议(MCP)服务器实现，支持问题创建、更新、搜索、评论等功能。

面向终端开发者的AI原生问题跟踪工具，提供快速键盘驱动的问题跟踪、依赖关系图、TUI仪表板和MCP服务器集成。

一个为AI编码代理设计的结构化问题报告系统，用于记录开发过程中遇到的信息缺失或文档不清晰等问题，提供生命周期管理和多格式导出功能。

一个用Go语言编写的JIRA MCP服务器，旨在提供可扩展且高效的方式来管理和跟踪JIRA项目中的问题。

提供仓库创建、问题管理和文件操作功能的GitHub服务器工具。

ACC_MCP_V0.2 是 Autodesk Construction Cloud (ACC) 的一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，专门用于与 ACC Issues API 交互。该服务器使 AI 助手（如 Claude）能够创建、查询和管理建筑问题。