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Dify 是开源的 LLMOps 与 Agentic 工作流平台，Apache-2.0 协议可商用自托管。可视化画布编排 Workflow、Agent、RAG 知识库，兼容 200+ 大模型与 MCP 协议。社区版免费，云端 Professional 与 Team 套餐可选。GitHub 151K+ Star，全球 200 万+开发者。

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基本信息详情
开发公司LangGenius（开源社区，Apache-2.0 协议）
上线时间2023 年开源发布
官网https://dify.ai/zh
支持平台云端 SaaS；Docker 自托管；企业版 K8s Helm Chart 本地/VPC 部署
价格社区版免费；Sandbox 免费；Professional 年付；Team $159/月起
核心定位开源 LLMOps 与 Agentic 工作流平台，从原型到生产无需重构

Dify 是全球主流的开源 LLM 应用开发平台，核心定位是低门槛、全场景、生态化，融合 LLMOps 与后端即服务理念，主打"快速原型到生产级落地无需重构"。截至 2026 年，全球开发者超 200 万，GitHub 星标 151K+，是同类开源方案里生态最成熟的一个。

它填补的是中间地带：比纯无代码工具（秒哒、扣子这类）深，比 LangChain、LlamaIndex 这类代码框架浅。你不用手写编排代码，拖拽节点把 LLM 调用、工具调用、条件分支、数据变换连起来，产出的是能部署成 API 或 Web 应用的生产级产物。开源协议是 Apache-2.0，可商用、可二次开发、可私有化部署，这是它对隐私敏感团队最大的吸引力。

部署三种形态：云服务（Dify 托管，零运维）、企业版（本地或 VPC 部署，SSO/SAML、RBAC、审计日志、SOC 2 Type II + ISO 27001、K8s Helm Chart）、社区版（Docker 一条命令自托管，全功能开放无阉割，免费商用）。客户名单很硬：Maersk、Yum!、Thermo Fisher、Panasonic、Volvo、Ricoh、Novartis、Anker、Mizuho 都在用。

核心功能

01

Workflow 与 Chatflow 可视化画布

用 Workflow 和 Chatflow 定义 AI 应用怎么思考、检索、分支、调工具、获取输入并返回结果。逻辑一目了然，可测试、可调试、可跨团队交接。支持对话流和通用工作流双模式，条件分支、循环、变量传递、异常捕获都齐。

02

Agent 配备工具、记忆与边界

Agent 能推理任务、调用经授权的工具、记住上下文、在你设定的边界内运行。可作独立应用，也可作 Workflow 里的 Agent 节点。基于 ReAct/Function Calling 范式。

03

企业级 RAG 知识流水线

为文件、网站、在线文档、云盘建可复用数据管道：抽取、清洗、分块、索引、检索测试在接入前完成。支持 20+ 文档格式、自定义分块、混合检索、重排、分段权重，可对接 Milvus/Qdrant 等自建向量库，千万级文档检索调优。

04

插件 Marketplace

从 Marketplace 装模型供应商、工具、数据源与 MCP 集成，或自定义接入。团队可跨应用复用已审批插件，不必逐项目重复配置。

05

多模型路由与 MCP

兼容全球 200+ 大模型（OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI、DeepSeek、通义，以及自托管开源模型），可换模型不重写工作流，成本优化和 A/B 测试很顺。原生 MCP 支持，Agent 可连外部 MCP 服务器拿标准化工具访问。

06

多形态发布与监控

发布为托管应用、API、嵌入组件或 MCP 兼容工具。日志、反馈、标注、延迟、用量数据持续追踪，迭代有据可依。

适合谁

适合：研发工程师和企业数字化团队做私有化 LLMOps；政企合规项目要数据主权和审计；定制化 SaaS 开发商；想快速从原型推到生产又不想重构技术栈的中小团队。社区版全功能免费商用，对独立开发者和小团队几乎是零门槛。

不适合：要原生多 Agent 分工协作（多个独立人设、独立知识库、独立模型的智能体互相调用）的团队--Dify 只有单 Agent + Workflow，多角色分工得靠工作流节点嵌套模拟，跨角色记忆和人设隔离成本高。要内置多模态（绘图、数字人、视频）开箱即用的也别指望，这些得自己接第三方 API。可视化构建器在极复杂自定义逻辑上会撞天花板，那种场景 LangChain/LlamaIndex 给的编程级控制更合适。

同类竞品对比

维度Dify扣子 CozeLangChain
属性开源 LLMOps 平台闭源 SaaS 为主代码框架
编排可视化工作流可视化 + 多 Agent纯代码
私有化Apache-2.0 免费自托管开源版功能阉割自托管
多模态需接第三方原生内置需自接
适合企业私有化 LLMOps内容创作者/自媒体工程师深度定制

FAQ

Q

Dify 真的免费吗？

A

社区版完全免费，Apache-2.0 协议，Docker 一条命令部署，全功能开放无阉割，可商用。云端版有免费 Sandbox（200 条消息额度），Professional 和 Team 是付费档。

Q

开源版和云端版功能一样吗？

A

社区版核心功能全开放。云端版和企业版加的是团队协作、SSO、RBAC、审计日志、SOC 2/ISO 27001 合规、K8s 部署、专属支持这些企业级能力。

Q

能私有化部署吗？

A

能。社区版 Docker 自托管，企业版支持本地或 VPC 部署，K8s Helm Chart。适配单机服务器、NVIDIA DGX、国产昇腾 NPU，数据 100% 自主存储。

Q

支持哪些大模型？

A

兼容全球 200+ 大模型，OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI、DeepSeek、通义都行，也支持自托管开源模型。可多模型智能路由调度，自主控制成本。

Q

和扣子 Coze 怎么选？

A

要私有化、数据主权、企业级 RAG 精度调优选 Dify；要原生多 Agent 分工、内置多模态、字节全域流量分发选 Coze。Dify 偏技术团队，Coze 偏内容创作者。

Q

云端定价多少？

A

Sandbox 免费（200 额度）。Professional 年付，5000 条消息/月、3 成员、50 应用、5GB 知识库存储。Team $159/月起，10000 条消息/月、50 成员、200 应用、20GB 存储。多工作空间并行项目成本会累加。

更新动态

客户评论

企业客户背书是 Dify 最硬的资产：沃尔沃汽车用它做战略性 AI 试验，理光用它推全员数字化开发，ETS 用它设计和部署复杂 NLP 管道降本提效。第三方评测普遍认可它"填补无代码与代码框架之间空白"的定位，主要保留意见在可视化复杂逻辑的天花板和云端多工作空间成本累加上。

"Dify 填补了无代码 AI 构建器和代码级框架之间的空白。自托管选项让它在隐私敏感团队里成了默认选择。"--AI Tools Atlas 评测

参考来源