
LangGPT
LangGPT是云中江树2023年开源的结构化、可复用提示词设计框架,被誉为提示词的编程语言,GitHub超11000星标,已被ChatGPT、Claude、DeepSeek等主流大模型学进底层,MIT免费开源,适合AI应用开发者与提示词工程师。
| 基本信息 | 详情 |
|---|---|
| 开发者 | 云中江树(个人开源项目) |
| 上线时间 | 2023 年 5 月 |
| 官网 | https://github.com/langgptai/LangGPT |
| 支持平台 | 跨平台(基于 Markdown,适配 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini、Kimi、豆包、通义千问等主流 LLM) |
| 价格 | 完全免费开源(MIT License) |
| 核心定位 | 结构化、可复用的提示词设计框架,"提示词的编程语言" |
写 Prompt 这事,过去全靠零散技巧和反复试错。云中江树 2023 年 5 月把这套混乱整理成了 LangGPT--一个结构化、模板化、可复用的提示词设计框架。可以把它理解成"提示词的编程语言":系统化、像写代码模块一样写 Prompt。
它是中文社区最流行、使用最广泛的提示词范式。GitHub 上 11,000+ 星标,数千人实战检验。有意思的是,流传几年下来,它已经被主流大模型学进了底层--你随口对 ChatGPT 或 DeepSeek 说"用 LangGPT 的方式帮我写一个提示词",它就直接产出结构清晰的版本,不用你再贴模板。一个范式最好的归宿,或许就是不必再被记住名字,却已经成了模型的母语。
学术上它有论文背书(arXiv:2402.16929),提出"双层提示"结构:模块 + 内部元素,模块分内置和扩展两类。这套设计借鉴了编程语言的层次思想,把 Prompt 当软件项目来组织。如果你想要更工程化的提示词全流程管理,可以配 PromptPilot 提示词优化平台 一起用,LangGPT 管"怎么写",PromptPilot 管"怎么调怎么评"。
核心功能
- 结构化模板:
# Role / ## Profile / ### Skill / ## Rules / ## Workflow / ## Initialization这套层次结构,像八股文一样把角色、能力、规则、流程、初始化全分开写,模型读起来不糊涂。 - 关键词触发:不用贴模板,对主流模型说"用 LangGPT 的方式写""用云中江树的结构化风格写",模型自己就产出 LangGPT 风格提示词。
- 自动化生成器:LangGPT GPTs(GPT-4)、Kimi+ LangGPT、PromptGPT(GPT-3.5 精简版)三个现成入口,让 AI 替你写。
- 可复用 + 模块化:变量、命令、条件逻辑随手可用,写一次无限适配,像代码模块一样组合。
- Claude Code Skill 支持:仓库新增
langgpt.skill,适配 Claude Code 的 Skill 体系。 - 社区生态:飞书知识库(feishu.langgpt.ai)、wonderful-prompts 中文精选、PromptShow 案例库。
适合谁
Prompt 工程师、AI 应用开发者、Agent 构建者、内容创作者、产品经理--只要你写 Prompt 不止一次,这套范式都值。我自己的体会是:复杂角色扮演、多步骤工作流的 Prompt,用 LangGPT 结构化写出来,模型遵循率肉眼可见地高,调试也快--改某个 Skill 段落不会牵连其他部分。
它对"想系统学 Prompt 的人"特别友好,因为模板本身就是教学骨架。但如果你只问一句"帮我写个朋友圈文案",杀鸡用牛刀,没必要。想管理成百上千条提示词,可以看 ChatGPT Prompt Genius 提示词库管理工具。
同类竞品对比
| 维度 | LangGPT | CRISPE 框架 | PromptPerfect | 手搓 + 思维链 |
|---|---|---|---|---|
| 形态 | 结构化模板范式 | 思维框架 | 在线优化工具 | 经验法 |
| 可复用性 | 高,模块化 | 低,仅内容框架 | 中 | 低 |
| 模型原生识别 | 已被主流 LLM 学进底层 | 无 | 无 | 无 |
| 价格 | 免费开源 | 免费文档 | 付费 | 免费 |
| 适合复杂任务 | 强 | 中 | 中 | 弱 |
CRISPE 这类只给内容框架不给模板形式,LangGPT 把"想什么"和"怎么写"都给你了。在线优化工具(PromptPerfect)是另一条路,它是黑盒改写,你是被动的;LangGPT 是给你一套可掌握的方法论。
FAQ
LangGPT 收费吗? 完全免费,MIT 开源,仓库和文档随便用。
我不会编程能用吗? 能。基础结构就是 Markdown,会写标题列表就行。模板填空式上手,5 分钟能写第一个。
它对所有大模型都有效吗? 主流模型(ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini、Kimi、豆包、通义千问等)都吃这套,且多数已原生识别关键词。小众模型效果会打折。
和直接让 AI 写 Prompt 有什么区别? 直接让 AI 写是黑盒,LangGPT 给你可读、可改、可复用的结构,团队协作和迭代都更稳。
有学术论文支撑吗? 有,arXiv:2402.16929,提出了双层提示设计框架并做了实验验证。
支持多语言吗? 模板里的 Language 字段可设中文/英文/日文等,框架本身语言无关。
更新动态
客户评论
GitHub 11,000+ 星标,是中文 Prompt 范式里星标最高的项目之一。社区反馈集中在"结构清晰、上手快、模型遵循率高"。
- "网易字节的朋友都在用,复杂角色 Prompt 用它写稳定性明显提升。"--AI 应用开发者
- "模板本身就是教学骨架,带新人入门特别省心。"--Prompt 培训师
- "缺点是简单任务略显重,杀鸡用牛刀。"--个人用户
参考来源
- ▸GitHub | langgptai/LangGPT,官方仓库,含文档、模板与生态入口
- ▸arXiv | LangGPT 论文 2402.16929,学术论文,提出双层提示设计框架
- ▸CSDN | LangGPT 论文笔记,论文解读,含设计规则与结构分析
- ▸LangGPT | 系统论述结构化 Prompt,云中江树撰写的系统方法论长文
