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LangGPT

LangGPT

LangGPT是云中江树2023年开源的结构化、可复用提示词设计框架,被誉为提示词的编程语言,GitHub超11000星标,已被ChatGPT、Claude、DeepSeek等主流大模型学进底层,MIT免费开源,适合AI应用开发者与提示词工程师。

LangGPT
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基本信息详情
开发者云中江树(个人开源项目)
上线时间2023 年 5 月
官网https://github.com/langgptai/LangGPT
支持平台跨平台(基于 Markdown,适配 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini、Kimi、豆包、通义千问等主流 LLM)
价格完全免费开源(MIT License)
核心定位结构化、可复用的提示词设计框架,"提示词的编程语言"

写 Prompt 这事,过去全靠零散技巧和反复试错。云中江树 2023 年 5 月把这套混乱整理成了 LangGPT--一个结构化、模板化、可复用的提示词设计框架。可以把它理解成"提示词的编程语言":系统化、像写代码模块一样写 Prompt。

它是中文社区最流行、使用最广泛的提示词范式。GitHub 上 11,000+ 星标,数千人实战检验。有意思的是,流传几年下来,它已经被主流大模型学进了底层--你随口对 ChatGPT 或 DeepSeek 说"用 LangGPT 的方式帮我写一个提示词",它就直接产出结构清晰的版本,不用你再贴模板。一个范式最好的归宿,或许就是不必再被记住名字,却已经成了模型的母语。

学术上它有论文背书(arXiv:2402.16929),提出"双层提示"结构:模块 + 内部元素,模块分内置和扩展两类。这套设计借鉴了编程语言的层次思想,把 Prompt 当软件项目来组织。如果你想要更工程化的提示词全流程管理,可以配 PromptPilot 提示词优化平台 一起用,LangGPT 管"怎么写",PromptPilot 管"怎么调怎么评"。

核心功能

  • 结构化模板# Role / ## Profile / ### Skill / ## Rules / ## Workflow / ## Initialization 这套层次结构,像八股文一样把角色、能力、规则、流程、初始化全分开写,模型读起来不糊涂。
  • 关键词触发:不用贴模板,对主流模型说"用 LangGPT 的方式写""用云中江树的结构化风格写",模型自己就产出 LangGPT 风格提示词。
  • 自动化生成器:LangGPT GPTs(GPT-4)、Kimi+ LangGPT、PromptGPT(GPT-3.5 精简版)三个现成入口,让 AI 替你写。
  • 可复用 + 模块化:变量、命令、条件逻辑随手可用,写一次无限适配,像代码模块一样组合。
  • Claude Code Skill 支持:仓库新增 langgpt.skill,适配 Claude Code 的 Skill 体系。
  • 社区生态:飞书知识库(feishu.langgpt.ai)、wonderful-prompts 中文精选、PromptShow 案例库。

适合谁

Prompt 工程师、AI 应用开发者、Agent 构建者、内容创作者、产品经理--只要你写 Prompt 不止一次,这套范式都值。我自己的体会是:复杂角色扮演、多步骤工作流的 Prompt,用 LangGPT 结构化写出来,模型遵循率肉眼可见地高,调试也快--改某个 Skill 段落不会牵连其他部分。

它对"想系统学 Prompt 的人"特别友好,因为模板本身就是教学骨架。但如果你只问一句"帮我写个朋友圈文案",杀鸡用牛刀,没必要。想管理成百上千条提示词,可以看 ChatGPT Prompt Genius 提示词库管理工具

同类竞品对比

维度LangGPTCRISPE 框架PromptPerfect手搓 + 思维链
形态结构化模板范式思维框架在线优化工具经验法
可复用性高,模块化低,仅内容框架
模型原生识别已被主流 LLM 学进底层
价格免费开源免费文档付费免费
适合复杂任务

CRISPE 这类只给内容框架不给模板形式,LangGPT 把"想什么"和"怎么写"都给你了。在线优化工具(PromptPerfect)是另一条路,它是黑盒改写,你是被动的;LangGPT 是给你一套可掌握的方法论。

FAQ

A

LangGPT 收费吗? 完全免费,MIT 开源,仓库和文档随便用。

A

我不会编程能用吗? 能。基础结构就是 Markdown,会写标题列表就行。模板填空式上手,5 分钟能写第一个。

A

它对所有大模型都有效吗? 主流模型(ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini、Kimi、豆包、通义千问等)都吃这套,且多数已原生识别关键词。小众模型效果会打折。

A

和直接让 AI 写 Prompt 有什么区别? 直接让 AI 写是黑盒,LangGPT 给你可读、可改、可复用的结构,团队协作和迭代都更稳。

A

有学术论文支撑吗? 有,arXiv:2402.16929,提出了双层提示设计框架并做了实验验证。

A

支持多语言吗? 模板里的 Language 字段可设中文/英文/日文等,框架本身语言无关。

更新动态

客户评论

GitHub 11,000+ 星标,是中文 Prompt 范式里星标最高的项目之一。社区反馈集中在"结构清晰、上手快、模型遵循率高"。

  • "网易字节的朋友都在用,复杂角色 Prompt 用它写稳定性明显提升。"--AI 应用开发者
  • "模板本身就是教学骨架,带新人入门特别省心。"--Prompt 培训师
  • "缺点是简单任务略显重,杀鸡用牛刀。"--个人用户

参考来源